在彩报印刷中,着墨量的大小是影响彩色图像质量的主要因素之一,因此,墨量控制已成为印刷机调整和印刷质量控制的主要内容。目前,我国绝大多数彩报印刷企业,在墨量预置方面仍然采用人工目测、手动调节和单印刷机操作等落后方法,造成报纸色彩质量差、纸张和油墨浪费严重、时效性低下等不足。该项目针对以上存在的问题,进行墨量预置算法的研究。因为智能优化算法是近几年来新兴的学科,本文主要对粒子群算法和遗传算法找寻RGB图像与CMYK四色油墨墨量之间的对应关系进行研究。在分析基本粒子群算法机理的基础上,应用粒子群算法对求解本问题进行研究,通过引入自适应惯性权重和收缩因子,来验证算法的有效性。利用遗传算法求解本问题,并实验分析了适应度函数、交叉概率和变异概率在求解本问题时对算法性能的影响。设计出一套墨量预置软件,建立良好的人机交互界面,根据需要调用不同算法,实现了墨区墨量计算;与此同时,建立了软件程序与硬件设备的接口程序,实现了墨量的实时控制。