配电网作为电能生产阶段与用户消耗阶段的直接桥梁,与电网用户联系紧密,在电网的安全运行与经济调度等方面起着举足轻重的作用,随着城市居民对电能用量与电力品质的需求与日剧增,针对配电网进行降低网络损耗、提升运行稳定性等方面的研究也变得愈发重要。分布式电源（Distributed generation,DG）以光伏发电、风力发电等可再生能源发电进行电力供应,因其灵活、智能且清洁的特性在配电网中得到了广泛的应用,并与配电网均衡控制相关的DG主动控制手段相结合,共同构成了主动配电网（Active distribution network,ADN）。而随着DG在电力系统中渗透率的不断提高,因其供电随机性与间歇性而带来的功率倒送、电力波动性增加及继电保护误动等问题也逐渐频发,传统的配电网重构算法已难以适应当下的电力网络,含DG的主动配电网优化算法问题也逐渐受到越来越多学者们的关注。在上述背景下,本文以含光伏发电的主动配电网为研究对象,考虑网络系统损耗最小及电网电压波动性最小两方面为目标,从含光伏发电的主动配电网数学模型构建、基于改进粒子群算法的主动配电网单目标重构、基于膝节点进化算法（Knee point driven evolutionary algorithm,KnEA）的多目标主动配电网重构等三个方面对多目标主动配电网重构优化算法的模型和方法展开深入研究,本文的主要研究工作如下:（1）通过分析主动配电网的运行特性与相关概念,构建了基于前推回代算法的潮流计算数学模型,并将DG考虑为PQ节点,研究了光伏出力特征,将光伏的出力剩余容量利用并网逆变器输入电网进行无功补偿,构建了有功无功协调优化的主动配电网潮流计算模型。（2）在研究主动配电网重构不同算法各自特性的基础上,构建了基于粒子群算法的主动配电网重构算法模型,并在此基础上基于环网分组算法进行改进,构建了基于改进二进制粒子群算法的单目标配电网重构方案,通过IEEE33节点平衡与不平衡负荷状态下的算例验证了所提的优化模型算法有效性。（3）考虑到非单一目标环境下的配电网重构,对不同的多目标算法进行了研究分析,构建了基于Pareto准则的多目标主动配电网重构算法,在此基础上,考虑精英策略,对传统的Pareto排序算法进行改进,建立了基于KnEA算法的多目标主动配电网重构模型。通过上述所提模型间的对比,验证了所提算法的有效性。