随着养殖业的快速发展,如何实现智能化生猪养殖得到了广泛关注。目前国内部分生猪养殖场采用物联网环境远程测控技术来监控生猪的生活情况,实现了部分智能化。然而,传统的物联网养殖监控系统只是简单的监测,并不能根据猪舍环境参数之间的耦合关系来自动调控猪舍环境,使猪舍环境适宜度在合理的范围内;同时,其人机交互界面单一,仅显示猪舍环境参数,信息的应用价值低,数据在系统传输过程中实时性不强。针对以上问题,本文设计了基于现场设备和远程监测端的物联网猪舍多参数测控系统及环境适宜度评价研究系统,采用了西门子PLC200作为控制器,实时对猪舍环境参数进行采集和控制,能够科学、高效地完成猪舍环境适宜度的控制。本文的主要研究内容及成果如下:首先,设计了猪舍物联网测控系统总体结构。介绍了猪舍环境参数采集模块、环境控制模块、无线通信模块、PC端和手机端等主要功能部件,并在此基础上利用自适应加权融合算法和基于改进的CS-BP神经网络对环境适宜度预测模型进行了构建。其次,设计了猪舍环境适宜度预测算法。首先对传输来的猪舍环境参数做预处理,将检测到的数据应用到自适应加权融合算法中得出更接近真实值的猪舍环境参数。然后利用改进的布谷鸟搜索算法优化神经网络构建猪舍环境适宜度评价预测模型,将自适应加权融合算法得到的数据作为该模型的输入,实现对猪舍环境的适宜度评价。接着,设计了物联网测控系统下位机软件。先介绍控制器PLC200的控制程序设计;然后针对猪舍环境的控制,利用PID控制算法,该控制器通过控制风机和湿帘以实现猪舍环境的实时调节,使猪舍环境适宜度保持一定范围内。然后,设计了物联网测控系统上位机软件。阐述了ADO.NET数据库访问技术和Socket通信技术,以远程监控中心作为服务器,Android作为C/S体系结构的客户端,浏览器平台作为B/S体系结构的客户端,设计了能够满足实时监控猪舍环境的人机交互界面,增加平台的扩展性,保证猪舍养殖环境的实时监测的高效和安全性。最后,经过各项性能的测试,结果表明环境适宜度预测模型的准确度高,系统数据准确性高,网络丢包率低等。养殖户将整个猪舍全方位的进行了网络覆盖,可以实时的监控猪舍环境的现状。