【摘 要】
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随着能源结构的不断变化,以风能、太阳能为代表的清洁可再生能源得以广泛开发利用。研究柔性配电网络中分布式电源（Distributed generation,DG）的最佳配置方案对提高分布式电源的消纳量、优化系统的工作状态意义重大。因此,本文考虑了背靠背电压源变流器SOP（Soft Open Point,SOP）的连续调节能力,研究DG的优化配置问题。主要工作如下:（1）对SOP的工作原理、控制模式以
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随着能源结构的不断变化,以风能、太阳能为代表的清洁可再生能源得以广泛开发利用。研究柔性配电网络中分布式电源（Distributed generation,DG）的最佳配置方案对提高分布式电源的消纳量、优化系统的工作状态意义重大。因此,本文考虑了背靠背电压源变流器SOP（Soft Open Point,SOP）的连续调节能力,研究DG的优化配置问题。主要工作如下:（1）对SOP的工作原理、控制模式以及运行的约束条件进行介绍,同时讨论了含智能软开关的柔性互联电网相关技术应用及其发展潜力。（2）针对风光出力的不确定性,采用一种新的E-C-Kmeans聚类算法对风速、辐照度数据进行预处理,将CBFSAFODP算法与K-means算法相结合,并引入信息熵描述欧氏距离,利用前者进行聚类中心的有效选取,后者进行快速迭代聚类,构建四季典型风光场景日,然后根据聚类误差平方和与迭代次数验证该算法的有效性。（3）设计了一种新的DG与配电网源-网协调运行策略,从不同主体的角度出发,建立规划-优化双层模型,上层以DG运营商单位成本收益最大为目标对DG进行合理规划,下层以每个场景下运行成本最小为目标优化电网的运行状态,采用遗传算法-原对偶内点法混合算法进行求解。（4）在双层模型的基础上,进一步研究SOP的选址定容方案并构建三层规划模型,上、下层模型保持不变,中层以配电公司运行成本最小为目标获得SOP的安装位置与容量。上中两层将规划结果代入下层,优化系统的运行状态,决策新能源的消纳水平后再返回上层与中层,以此实现DG与SOP的协调规划。（5）根据改进的IEEE 33节点算例对所提模型进行仿真分析,验证了SOP能够优化系统的运行状态,减小电压的波动,提高新能源的消纳率;对DG与SOP协调规划能够满足不同主体的利益需求,同时又能保证电力系统长期安全稳定运行,以期为配电网规划-优化和实际工程建设提供参考。
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