AMOLED显示面板Mura缺陷视觉检测算法研究

来源 :哈尔滨工业大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:simetl12
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有源矩阵有机发光二极体(AMOLED)凭借其在功耗、对比度、响应速度等方面的优异性能成为了高端显示技术的标志。然而,Mura缺陷的普遍存在限制了AMOLED显示面板的良率。依靠人眼的传统Mura缺陷检测不但成本较高,还会受检测人员的疲劳等因素的影响。尽管依托视觉算法的显示面板缺陷检测吸引了很多专家学者的关注和研究,但是目前的算法普遍存在精度低、速度慢和适用性差等问题。为了克服这些缺点,本文设计了AMOLED显示面板Mura缺陷检测系统,对缺陷检测的各种算法开展研究。
  针对课题内容和设计要求,搭建了AMOLED显示面板Mura缺陷检测硬件系统。鉴于后期处理对于图片成像质量的高要求,论文对工业相机、工业镜头、模组发生器等硬件设备做了调研并进行选型。而且,对工业相机的CCD感光元件与显示屏之间由于差拍而形成的摩尔纹进行了研究,并设计了相应的硬件方案来抑制摩尔纹。
  显示面板图像的预处理对于缺陷分割检测至关重要,本文对此开展了研究和设计。在排除灰尘及噪声干扰的情况下,对采集到的图像做了不均匀校正。针对由于图像采集系统的误差而造成的显示屏图像倾斜问题,研究了图像目标区域的倾斜校正和提取算法。而且,本文还对因显示屏的物理结构而导致的图像背景纹理进行了研究,用相关的算法做了背景纹理抑制。
  围绕Mura缺陷的检测难点,研究设计了缺陷的分割检测算法和量化评级方法。通过对缺陷检测的各种算法进行原理分析,采用了邻域差分滤波阈值分割算法对点、线、团Mura进行分割处理。而且,本文还提出基于子图像灰度级差值和可缩放区域拟合模型的级联算法对Mura缺陷做分割检测,并对其进行了仿真验证。此外,本文还利用国际通用的缺陷量化标准实现了缺陷的参数提取和量化,并做了分级评定。
  本文的研究结果对AMOLED显示面板良率的提高有一定的指导意义,对各类缺陷的产生原因和检测方法的研究有一定的帮助。
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