地震作为一种成因复杂的地质运动,其诞生时往往伴随着地陷、洪涝、火山爆发等多种类型次生灾害,在城市、平原、山地等不同环境条件下,灾害的表现形式与后果亦不尽相同。由于地震具有灾害风险巨大、衍生危害多样、影响范围广泛等特点,提高地震防灾减灾工作信息化水平对保护人民群众生命财产安全至关重要。现有地震信息服务系统中单一化的防震减灾策略无法满足随灾害链演变进程即时变化的防震减灾需求,亟需一种针对地震灾害事件、场景和用户类型的变化,得出最优应对策略的地震信息服务算法。知识图谱作为一种展现异构数据间潜在关联的语义网络,能够有效地建立不同信息间的逻辑关联。因此,本文提出了一种基于知识图谱的语义匹配算法,通过建立地震灾害信息、场景和防震减灾策略间的语义关联,优化用户实际需求与防震减灾信息间的语义匹配关系,从而提供最恰当的地震灾害防治信息服务。提高不同场景、不同灾害进程阶段防震减灾信息服务的智能化应对。本文的主要研究工作和成果如下:（1）提出一种基于语料库的地震灾害防治信息本体库设计。通过地震灾害语料的收集、处理和标注,建立地震灾害防治领域词典。以此为依据,分析地震灾害信息服务的领域特征,剖析地震灾害信息、基础数据、应用场景和用户类型在防震减灾信息服务过程中的结构关系,进而以地震灾害事件、防震减灾策略、相关数据和功能服务这四类本体为核心,设计相应的概念、属性和层次关系,构建地震灾害防治信息本体库。（2）设计并构建了面向场景的地震灾害防治知识图谱。以地震灾害防治信息本体库为基础,以“场景—防震减灾策略”为核心,围绕四类本体的概念设计,自顶向下构建知识图谱模式层。以地震灾害防治语料库为数据基础,自底向上构建知识图谱数据层。分析了知识抽取、知识融合和知识推理等关键环节的技术特点。建立“模式层—数据层”的关系映射,形成基于场景的地震灾害防治知识图谱。（3）设计了一种基于知识图谱的语义匹配算法,并通过实例进行验证。在语义匹配算法的基础上,引入知识图谱技术建立地震灾害信息间的语义关联,依据用户意图匹配模板,综合调用地震信息实体和相关功能服务,实现面向用户需求的智能化信息服务。通过应用案例数据对地震灾害防治信息智能匹配算法研究成果进行验证,结果表明,本文提出的语义匹配算法能够依据用户需求提供对应的防震减灾相关功能服务。