关于金融发展与经济增长关系问题的研究,大多侧重于银行、债券和股票市场与经济增长之间的内在联系,而不太关注保险市场发展与经济增长的内在联系。作为金融机构总体发展的一部分,保险业与其它金融服务业从质和量上来说同样重要。近几年来,保险业在拓宽储蓄转换为投资的渠道方面的作用越来越突出,保险公司已成为资本市场的三大机构投资者之一。而且保险业相对于其它金融服务业更突出其质的重要性,这源于保险的特殊功能：风险转移和经济补偿。随着经济的进一步发展,风险因素会逐渐增多,各种风险之间的关系会变得越来越复杂,如果不注重防范和控制风险,将对经济产生一定的冲击,阻碍经济增长。因此有必要对保险发展与经济增长之间的关系进行研究。同时,由于历史的沉淀和政策战略导向的作用,我国保险发展和经济增长具有明显的区域差异,在这一现实条件下,如何发挥各个区域经济中保险的风险转移、经济补偿等功能,使保险更好地为区域经济服务,是经济实现可持续发展必须解决的问题。因此,在区域差异这一约束下对保险发展与经济增长的关系的研究将具有现实意义。本文首先度量了我国保险发展与经济增长的区域差异大小及其趋势。区域间差异有其存在的客观性、必然性和合理性,但是差异过大导致各个地区间发展失去平衡从而阻碍发展也是需要引起注意的,因为差异只有在一个合理的范围内才能提供发展的动力。因此,本文通过非平稳面板数据协整关系的检验和估计,进一步回答了两个问题：我国保险发展与经济增长在各区域内有没有形成一种良性互动关系?保险发展与经济增长的关系在区域间有什么差异性?对于保险发展区域差异的研究,大多集中在保险发展指标数值在区域间的比较上,没有对区域差异程度进行度量,本文在现有研究基础上通过差异度量方法描述保险发展的区域差异程度及其趋势；以往关于保险发展与经济增长关系的实证分析,一般是基于时间序列数据的协整分析或者面板数据的模型估计,而时间序列的协整分析存在小样本和敏感性问题,面板数据的模型估计没有考虑到变量的稳定性问题,如果变量是不平稳的,则估计的结果有可能是“伪回归”,本文利用非平稳面板数据协整关系的检验克服了协整分析的小样本和敏感性问题,利用完全修正最小二乘法(FMOLS)估计非平稳面板数据协整向量,避免了可能的“伪回归”,这是对保险发展与经济增长关系的实证分析方法的补充。通过实证分析,本文得出了以下主要结论：1、我国保险发展在三大区域间的差距比经济增长要大,区域保险发展差距的变动较区域经济略有起伏；东、中、西部保险发展和经济增长的区域内部差异各有特点：东部各省保险发展的差距最大,经济增长的差距也最大,中部各省保险发展的差距最小,经济增长的差距也最小,西部各省保险发展的差距先减小后增大,经济增长的差距逐年增加。2、在东、中、西三大区域,保险发展与经济增长存在长期的协整关系,即区域保险对区域经济增长提供服务和支持,区域经济增长带动区域保险的进一步发展。3、保险发展与经济增长的关系在三大区域间存在差异性,经济增长对保险发展的影响系数在中部最大,东部其次,西部最小；保险发展对经济增长的影响系数,在东部和中部是相等的,且都大于西部。本文的主要内容概述如下：引言部分,对本文分析的背景与意义进行了阐述,对区域划分和保险范围进行了界定,并对研究思路与框架予以了说明。第一章从保险业区域差异研究和保险发展与经济增长关系研究两方面进行了文献综述。从保险业区域差异的研究综述中发现,大多数研究是通过运用一些指标在各区域间的对比分析我国保险业区域差异的,没有衡量区域差异的大小和区域差异的纵向趋势。而且,研究的内容也是针对区域保险差异的,没有考虑到影响区域保险发展的因素的差异(如经济增长的区域差异等)与区域保险差异的对应关系和协调性。从理论和实证两方面对保险发展与经济增长关系的研究进行了综述。从经济对保险市场供求的影响和保险在经济发展中的作用和影响两方面,对保险发展与经济增长的关系进行了理论研究综述,对保险发展与经济增长关系研究的代表性理论进行了详细阐述。从经济增长促进保险发展、保险发展促进经济增长和保险发展与经济增长的相互关系三方面对保险发展与经济增长的关系进行了实证研究综述。第二章首先简要介绍了区域差异度量方法,通过各方法的对比,选取了标准差变异系数和基尼系数来度量保险发展和经济增长的区域差异。然后通过对数据的收集和整理,计算了三大区域间保险发展和经济增长的标准差变异系数和基尼系数。最后还计算了各区域保费收入份额和GDP份额。第三章首先建立了本文的分析模型：采用含Hicks中性技术进步因素的有保险发展自变量的柯布—道格拉斯生产函数,建立了保险发展对经济增长影响的模型；通过对影响保险发展的因素的分析,建立了包括经济增长在内的影响保险发展的因素的模型。然后对面板数据单位根检验、协整检验和完全修正最小二乘法及其特点进行了简要的介绍。第四章针对第三章建立的模型,首先利用非平稳面板数据计量方法对各个变量进行单位根检验,并检验了三大区域保险发展与经济增长的协整关系,最后利用完全修正最小二乘法估计了非平稳面板数据协整向量。第五章总结了本文的分析结论,并分别针对东、中、西三大区域提出了发展保险业的相关政策建议,并指出了本文的不足。本文的研究具有以下三个特点：第一,通过差异度量方法描述保险发展的区域差异程度及其趋势。以往的研究大多集中在对保险发展指标数值在区域间的比较上,没有对差异大小进行分析。本文是在现有研究基础上的深入。第二,利用非平稳面板数据计量方法对三大区域保险发展与经济增长的协整关系进行检验。在研究方法上,以往的实证研究多是运用时间序列数据或截面数据来进行分析,存在小样本问题和协整分析的敏感性问题,有些利用面板数据进行分析的文献没有考虑到变量的稳定性问题,如果变量是不平稳的,则有可能是“伪回归”。本文运用面板数据解决了小样本问题,用非平稳面板数据计量方法即面板单位根和面板协整检验克服了协整分析的敏感性问题,避免了“伪回归”的发生。第三,利用完全修正最小二乘法对三大区域保险发展与经济增长的协整关系进行估计。传统的最小二乘法就中等大小的截面和时间而言是有偏的,并且是没有效率的。这是由于变量的内生性及误差项的相关性所导致的结果。而完全修正最小二乘法可以在允许内生性及相关性存在时,估计是无偏的并且是有效的。