【摘 要】
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近年来,日益增多的数据依托互联网平台加速产生,支撑了人工智能的快速发展。然而要想取得长足发展,则需对大量数据中蕴含的丰富信息进行深度提取以及有效运用。人工创建或自动生成的大型知识图谱存储了数以千万计的世界上的事实,基于知识图谱的各种研究方向对AI的发展与应用起到了至关重要的作用,尤其是在大型知识图谱上的规则学习,可以以规则的形式对自动预测的事实或知识为人类提供合理的解释。本文重点研究从知识图谱的基
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近年来,日益增多的数据依托互联网平台加速产生,支撑了人工智能的快速发展。然而要想取得长足发展,则需对大量数据中蕴含的丰富信息进行深度提取以及有效运用。人工创建或自动生成的大型知识图谱存储了数以千万计的世界上的事实,基于知识图谱的各种研究方向对AI的发展与应用起到了至关重要的作用,尤其是在大型知识图谱上的规则学习,可以以规则的形式对自动预测的事实或知识为人类提供合理的解释。本文重点研究从知识图谱的基事实中学习一系列封闭路径规则,首先提出了一个谓词采样方法和规则学习系统ARL,采样阶段将知识嵌入模型与注意力机制结合,为目标谓词采集一个最适合的谓词集,进而获得最有效的子图,大大减少了子图中的谓词数和事实数,间接缩小了规则空间的搜索范围,规则搜索阶段选择基于向量嵌入的得分函数,减轻衡量候选规则合理性时的计算量。然后结合先进的规则学习系统AMIE+,对其进行扩展的同时对本文提出的采样方法进行有效评估,使AMIE+在短时间内学出更长且有意义的规则。最后利用ARL以及与AMIE+结合学到的规则分别执行了链接预测实验。本文针对规则学习及链接预测任务分别设计了一系列实验,从实验结果中可以看出,ARL在系统的运行效率与性能之间取得了一个很好的平衡,并在文献中常用的三个大型基准数据集上优于最先进的规则学习系统,同时与几个主要的基准模型相比,在最具挑战性的FB15K-237数据集上获得了最佳预测精度。
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周龙是改革开放后第一批接受西方音乐教育的中国作曲家,他的音乐作品汇集了东方和西方的审美观念和音乐元素,体现出对民族与世界的深入思索。钢琴协奏曲《态势》（Postures,2014）承载了作曲家对于传统与现代、东方与西方文化之间的全新思考,通过融入宗教仪式、民间传说、传统戏曲与中国功夫等元素以表现中国人独特的审美与哲学观念。该作品赋予了钢琴与管弦乐独特的音响结构和崭新的艺术表现空间,使中西音乐文化不
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