商务谈判是商务活动中商品交易的重要组成部分。随着电子商务的发展与全球化,商务谈判将愈加频繁,谈判的复杂性不断提高,而且需要人们能够更快地对市场上的变化做出反应。传统的以人为主体的谈判已经不能很好地适应全球电子商务市场发展的需要。用计算机程序支持人们进行谈判成为人们急需解决的问题。基于Multi-Agent的自动谈判作为一种较新的谈判方式,能够明显地提高谈判的自动化程度,节约谈判时间,降低谈判成本,极大地提高谈判各方的效率,并能使谈判各方最终作出较好的决策。在实际交易过程中,谈判往往是比较复杂的,有多种形式,谈判的问题的属性会多于一个。本文着重研究了一对多多属性谈判这种形式,提出了一种一对多的淘汰制谈判模型,提出了合作可能度的概念,用它来判断谈判者关于对方报价的接受度,并不断淘汰合作可能度低下的谈判方,节省了谈判时间,通过采用统一报价减少了不公平现象的发生。同时文中分别给出了针对单属性和多属性谈判中合作可能度的计算方法。本文在合同网协议的基础上,改进设计了符合该模型的谈判协议。谈判策略是针对不同类型的谈判对手采用不同反报价的基础上利用合作可能度形成统一报价。利用了遗传算法和贝叶斯学习等方法对谈判对手进行了最终成交价值的估计,以及对对手的分类。本论文在充分研究Agent开发平台之一——JADE(Java Agent DEvelopment Framework)的基础上,开发了基于Multi-Agent的一对多自动谈判原型系统,充分利用Agent的自治、合作和自适应性,来提高自动谈判系统的灵活性,证明了文中提出的模型的有效性。