【摘 要】
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论文通过对神经元网络基本理论的研究，从理论上论证了神经网络方法在斜拉桥施工控制中应用的可能性。 论文根据收集的相关资料，分析了斜拉桥施工控制的影响因素，并建立了以BP
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论文通过对神经元网络基本理论的研究，从理论上论证了神经网络方法在斜拉桥施工控制中应用的可能性。 论文根据收集的相关资料，分析了斜拉桥施工控制的影响因素，并建立了以BP神经网络基本理论为理论基础的斜拉桥施工控制预测模型。通过对实桥进行预测分析，并与灰色系统理论预测的结果进行比较，验证了BP神经元网络在斜拉桥施工控制中应用的可行性。针对施工数据，根据数据归一化的原则，确定了一个比较合理的归一化方法，提高了网络学习的效率和网络收敛的速度。采用MATLAB程序设计语言编制了挠度预测程序，实现了网络控制，并达到了较好的效果。
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