基于VaR和行业集中度的上市公司财务预警模型研究

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全球科技经济快速发展提供的新机遇,企业的经营和发展存在更大的不确定性,过度负债,盲目扩张,财务危机等等。而上市公司作为行业集中反映经济发展水平的风向标,研究其财务风险预警对企业和国家经济发展都具有重要意义。本文在归纳总结国内外的财务预警和风险评估的相关研究方法和结论后,针对我国上市公司的发展特点、发展环境以及行业特征,通过选取了近十年被特别处理的上市公司按照1:2配对财务状况良好且具有相似行业特征的的企业共936家企业作为研究对象来反映沪深上市公司的财务危机,以被特别处理的上市公司t-1年、t-2年的年报数据为基础,分别统计出18个财务指标(含行业集中度的替代指标财务费用率和采用历史模拟方法的VaR值),相关分析筛选出影响因子,采用Logistic回归,构建风险预警模型并检验融入VaR指标和行业竞争度的财务风险预警模型的预测准确性的变化。本研究能够为上市公司财务风险的预判提供较高的识别率,在一定程度上为企业的财务风险的预警提供了参考依据。
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