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含VSC--MTDC的交直流电力系统潮流全纯嵌入计算方法研究
【摘 要】
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伴随着传统石化能源日益枯竭和全球变暖愈加显著,全球各国正以电力网络为主体大力发展清洁能源应对和缓解该问题。在“碳达峰”、“碳中和”的远景计划背景下,习近平总书记亦提出我国要构建以新能源为主体的新型电力系统。然而,我国清洁能源分布与负荷需求的逆向分布特点,决定了我国需建设和发展能够进行大容量电能传输的电力输送网络。基于电压源型换流器的多端直流输电(Voltage Source Converter M
【机 构】
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东北电力大学
【出 处】
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东北电力大学
【发表日期】
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2021年01期
【基金项目】
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其他文献
大规模风电、光伏联网加剧了电力系统调频负担,电化学储能被视为优质调频资源,是支撑高比例可再生能源电力系统安全运行的重要保障。电化学储能电站由电化学储能单元群构成,若各单元承担的二次调频功率分配不当会劣化储能电站运行效率,甚至会影响其运行寿命,功率分配不科学也会导致各储能单元的SOC差异扩大,电化学储能电站的双向调节能力降低。针对上述问题,提出了两种电化学储能电站参与电力系统二次调频时的功率分配策略
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能源资源和环境问题的日益凸显促使各国开始进行能源转型并积极探索分布式发电新出路。微电网作为新兴的电网技术,为分布式电源的整合带来了许多便利,同时也对系统优化运行和能量管理提出了新的要求,挖掘用户需求响应(Demand Response,DR)潜力、提高用户参与调度积极性已成为微电网优化调度的重要一环。另一方面,风力发电(Wind Turbine,WT)和光伏发电(Photovoltaic,PV)等
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由于传统化石能源的日益短缺以及大量使用化石能源对环境造成的破坏,国内外都在大力开发清洁能源,其中光伏发电的占比逐渐增大。大量光伏发电产生电能并入电网,如果不能对这些电能进行准确的预测,则会造成电网电压频率波动从而影响各方面生产生活活动。本文在光伏功率变化趋势的研究基础之上,对光伏集群功率的汇聚效应产生机理进行分析,并根据光照特性分析建立光伏异常数据识别模型以及基于改进云模型的缺失数据补齐模型,然后
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异常的风能数据会对风电功率预测结果造成干扰,本文先对风能数据进行预处理研究。首先,利用肖维勒法识别并剔除异常风速数据,并利用灰色关联分析法与三次样条插值法补齐缺失数据。然后,通过Copula函数识别并剔除异常风电功率数据,并利用灰色关联分析法与支持向量机重构缺失数据。再后,分析了不同高度处数值天气预报(Numerical Weather Prediction NWP)风速与实测风速间的关系,建立了
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现如今随着“能源互联网”战略的提出,我国对新能源行业的发展和利用愈加重视。随着各类新能源高渗透式的引入配电网,其出力特性的差异也使得配电网运行和控制变得更为复杂,而微电网作为各类分布式电源的有效整合单元,能够有效地提升电网对能源的利用率。同时,微网的接入也使得传统配电网的单向潮流控制模式已不再适用,配电网开始朝着双向潮流的主动配电网发生转变,这也给主动配电网经济而安全的运行带来新的难题。因此,针对
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随着页岩革命带来的天然气价格大幅降低和涡轮技术的突破,燃气发电在电力系统中的地位愈来愈重要,电力系统与天然气系统之间的耦合程度也日益紧密。同时,以风电为主的可再生能源大规模并网,要求电力系统具有更加充足的灵活性资源以提高风电利用率。燃气发电机的快速响应能力可以为电力系统提供充足的灵活性资源,为解决风电的消纳问题提出新的解决思路。然而,燃气发电机的快速响应能力导致管道输气量的变化愈加频繁,为推动能源
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我国风电资源丰富,且具备较大的开发与利用价值,随着风力发电技术的普及,风电在电力系统中的占比不断提高。在电力系统中,频率是评估电网电能质量的关键要素,当电网受到突发的扰动时,发电机组输出的有功功率与负载吸收的有功功率之间失去平衡,该现象所产生的供电短缺将导致电网频率下降。大规模风电机组并网致使电力系统等效转动惯量明显下降,此外常规风电机组不具有参与调频所需的备用容量,无法参与电力系统调频过程,所以
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