【摘 要】
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说话人识别是语音信号处理的一项重要技术,是当前研究的热点之一。本文在整理、归纳、总结前人工作的基础上,着重介绍了矢量量化技术和小波分析理论在说话人识别中的应用并作
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说话人识别是语音信号处理的一项重要技术,是当前研究的热点之一。本文在整理、归纳、总结前人工作的基础上,着重介绍了矢量量化技术和小波分析理论在说话人识别中的应用并作了如下几方面的工作: 1.在Windows 2000环境下,利用VC++6.0编译系统开发了实时语音数据采集系统,建立了语音数据库,为后续研究和测试做准备。 2.研究了矢量量化理论在说话人识别中的应用,对基于倒谱系数的方差加权算法进行了分析和实验验证,结果表明该方法是有效的。 3.阐述了小波分析理论应用于语音增强的原理,并将基于自适应阈值小波去噪算法应用于说话人识别系统的预处理。实验结果表明,这种方法具有语音增强效果,应用于噪声环境下的说话人识别系统时,能够提高系统的鲁棒性。
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