近年来,不同类型网络的研究呈不断增长的趋势,比如社交网络、信息网络、技术网络和生物网络等。网络的两个性质决定学术网络的拓扑结构:网络类型和聚类层次。网络类型包括引文网络、合著网络、共引网络、耦合网络、主题网络、混合与异构网络;聚类层次包括文献、作者、期刊、机构、国家和领域等层次。当前学者对学术网络的研究大多针对单一网络,从复杂网络、社会网络的角度对该网络的“小世界”“无标度”和“优先连接”等特性进行检验,以及对学术网络的独特属性进行挖掘。本文在对国内外专家学术网络的相关研究现状进行分析的基础上,以社会网络分析、知识图谱法为主要方法,提出了专家学术网络的框架,探究了专家学术网络的概念及构建流程,并将其应用在科研合作专家选择及学术期刊审稿专家选择的实践中。首先,讨论了在当前时代背景下,专家学术网络的重要作用,提出构建专家学术网络研究的理论意义和实际意义。其次,阐述了专家学术网络研究的理论基础。对专家学术网络的相关理论进行了整理,如社会网络分析、科学计量等,探究了专家学术网络的概念及框架。第三,专家学术网络的构建。详细得说明了多数据源所包含的数据源种类,以及如何完成专家学术网络的构建。第四,应用探究。针对科研合作对象的选择和学术期刊审稿专家的选择两个实际应用需求,本文尝试构建了专家合作网络和审稿专家网络并进行分析。最后,阐述本文的研究成果及存在的不足,并进行展望。最终结果表明,在实际应用中,基于多数据源构建出的专家学术网络,包含的信息更加丰富和全面,能够反映专家之间的各类关系及其变化,并解决实践中遇到的问题,对科研合作对象的选择、学术期刊审稿专家的选择等实际工作具有一定的参考价值。