基于流程知识的柔性业务流程管理关键技术研究

来源 :同济大学电子与信息工程学院 同济大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:intaaad
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随着全球化生产战略的逐步深入以及信息技术的飞速发展,企业业务流程无论从本身结构、特点和需求,还是外围环境和条件上,都发生了巨大变化,呈现出日益敏捷、临时和动态的特点,对相应的业务流程管理BPM的敏捷性、实时性和动态性提出了更高的要求。这些要求推动了新一代流程管理体系出现,即强调流程创新、增强对动态环境快速响应能力的柔性业务流程管理FBPM系统。 随着知识的重要性日渐凸现,人们已经意识到将知识管理整合到流程管理中的紧迫性[1]。流程是一系列活动按一定逻辑关系组成的,每个流程蕴含了大量与流程直接或间接相关的知识、信息和数据,揭示了流程内部各个环节的规律、经验,以其与外部环境的关联和相互影响。将这些零乱的数据、信息提取出来加以整理,就是与流程相关的流程知识PK。只要掌握了这些流程知识,就可以利用它辅助实施有效的流程管理,包括流程全生命周期的各个环节,如流程设计、流程分析与优化、流程运行监控等。 目前关于FBPM的理论和方法研究主要集中在利用IT技术增强BPM系统的动态性和灵活性方面,很少考虑利用流程知识,即使有也非常不足。本文从新的思路和角度出发,研究、分析流程知识的本质、特点及其在流程各个环节中的作用,提出利用知识管理的理论和方法在BPM系统中获取、整理流程知识,进而利用流程知识提高BPM的柔性,主要取得了以下创新性的研究成果: 1.通过分析业务流程管理过程,提出了流程知识定义、具体分类方法,并针对发电设备制造业开发流程知识密集的特点,给出了具体流程知识的形式化描述方式,建立了基于流程知识的柔性业务流程管理体系框架; 2.分析研究了企业业务流程建模、分析与诊断、仿真与优化及流程运行监控管理中的流程知识需求,建立了企业业务流程管理的具体流程知识模型; 3.针对流程运行中用于异常处理的扩展ECA方法的不足,提出了以“共轭相似度+阈值+实例属性优先级”的相似实例综合判断方法,给出了实施异常处理的具体算法和步骤,并以算法的时间复杂度分析来证明了该算法的简便性和有效性; 4.参照IBM“WebSphere Business Integration”的监控模式,设计出“工作流+业务仪表板”的监控方式,将提取的流程知识用于协助流程管理,提高了系统的监控响应速度、扩展了监控范围。 本文以国家科技支撑计划项目“面向发电设备、汽车行业的分析仿真与集成管理平台的研究与开发”为应用背景,在其子课题--“发电设备行业产品创新开发工程分析环境系统”(项目编号:2006BAFOIA46-1)中,以PK-BPMS原模型系统为内核,对上述主要研究成果进行了验证与应用,取得了良好的效果。
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