【摘 要】
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该论文主要讨论了第二代小波变换的特点以及在图象处理中应用.首先讨论了第二代小波变换的提升算法.它与第一代小波变换相比,最大的特点是不再依靠傅立叶分析,所有运算完全在
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该论文主要讨论了第二代小波变换的特点以及在图象处理中应用.首先讨论了第二代小波变换的提升算法.它与第一代小波变换相比,最大的特点是不再依靠傅立叶分析,所有运算完全在空域进行,而且变换速度提高了将近一倍.利用第二代小波变换和第一代小波变换分另对图象进行压缩,把变换原位算法的系数,重新组成Malltat金字塔形式.然后对不同子带采取不同的加权系数和量化步长.在相同的压缩比下,两种压缩后的图象比较结果是,第二代小波变换压缩后图象有较高的峰值信噪比和细节信噪比,较好地保存了图象的细节信息,取得了很好的视觉效果.对第二代小波变换后小波系数进行适当运算,可实现图象的边缘增强或模糊处理,达到一些艺术上的效果.最后,提出了一种新的图象融合方法.对两幅部分模糊的图象分别在空域和小波变换进行图象融合,经过第二代小波变换融合后的图象,无论比细节信噪比,还是视觉上都上取得了令人满意的效果.
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