近年来随着航空科技的不断进步,由设备故障引发的飞行事故率已经从20世纪初的80%降低到了现在的3%,人为因素却成了导致民航事故的主要原因。根据国际民航维修协会(IAMA)的统计资料显示,所有事故中有80%与人为因素有关。传统上,民航安全人为因素大部分指向飞行机组人员,少量指向空中管制人员。但近年来通过许多失事案例的研究发现,检查及维修飞机的机务人员已经逐渐成为人为因素重要的一环。研究民航维修中的人为因素,分析人的可靠性,有助于从全新的角度,用全新的思维来思考民航维修人为因素新对策,对减少人为因素的负面影响,促进民航安全,具有重要现实意义。文章首先研究了已有的人为因素模型,结合现实中民航维修的自身特点,给出了符合实际的民航维修人为因素分析结构框架,构建了民航维修人为因素的层次结构模型。利用框架和模型得出了定性的三维事故原因分析方法,通过实例验证了方法的有效性。其次利用Bayes方法对维修差错率进行了计算,再利用灰色系统理论和模糊层次分析法对由维修引起的民航事故中的人为因素进行了定量评估计算,客观准确地查找出导致事故发生的重要人为因素。通过对事故原因的分析、探究可以避免此类事故的继续发生,为加强民航安全做出了重要的保证。再次建立了基于贝叶斯网络的民航维修人因安全分析研究模型,利用网络特有的计算方式和推理形式,能准确地查找出系统中的薄弱环节,在利用区间贝叶斯网络进行分析方面,应用IBN的特殊算法,克服了传统方法中只能用单点概率值的局限性,在利用高斯贝叶斯网络方面,研究了表层因素与隐含因素之间的相互关系,使分析结果变得更客观。最后研究了不同类型的信息采集方法,分别从机的角度和人的角度给出了信息采集和管理的框架,通过规范数据采集,加强数据管理,为加强维修安全管理提供决策支持。