异构数据集成平台研究

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当代信息技术、计算机网络及分布式系统技术的日趋成熟,信息化已成为社会经济发展的关键。政府部门为了实现政务电子化及政务信息共享与互联,重组政府组织结构和工作流程,建立一个精简、高效、廉洁、公平的政府,是信息社会发展的发然趋势。随着我国电子政务信息化的飞速发展,特别是上世纪90年代中期以来,数据源的数量不断增多,数据信息总量也以惊人的速率增长。然而,这些数据源分布在各种网络当中,存储在数据源中的数据信息也为不同应用服务,其管理系统也各不相同,且数据结构也已由传统的结构化数据演变为现在的半结构和非结构数据并存的状态,为了更有效地利用这些巨量的异构数据信息,我们必须从多个分布、异构和自治的数据源中集成数据,向用户提供一个统一的,透明的数据访问接口,屏蔽数据的差异性,同时还需要保持数据在不同系统上的完整性和一致性。因此,本文基于此背景下,以数据树、广义表的理论为基础对数据树模型进行了扩充与构造建立了广义数据树模型,它实现对各种异构数据、数据源的统一建模,避免了以往数据模型在对异构数据集成上的结构化偏重性,提高了数据的可操作性和利用率。然后基于模型,我们实现了对平台的模型架构的建立,并通过实例进行了验证。本文分五章对异构数据管理平台的研究和实现进行了论述第一章介绍了异构数据集成的背景、异构数据集成的相关技术和现状以及研究的内容和意义。第二章建立了一种统一的数据模型广义数据树模型,并定义了在该模型下各种异构数据、数据源的映射关系。第三章提出了异构数据管理平台的系统结构的构建思路,并讨论异构数据集成管理平台的实现策略,包括平台的设计模式和数据中间件设计等。第四章,用社会保险信息管理平台应用实例对模型与平台进行了验证。最后对本文进行了总结,并提出了未来的研究方向。
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