【摘 要】
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随着科技的发展以及疫情的影响,混合学习成为信息化时代的教育新常态,而自我调节学习能力是影响混合学习效果的重要因素,但在混合学习环境中学生的自我调节学习面临着巨大挑战。本研究通过对混合学习环境中,学生的线上学习数据与混合学习数据进行分阶段的过程性编码分析,来揭示该情境下自我调节学习过程性变化的规律与特征。本研究分别使用滞后序列分析法对学生线上学习平台的自我调节学习行为进行了分析,通过认知网络分析法对
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随着科技的发展以及疫情的影响,混合学习成为信息化时代的教育新常态,而自我调节学习能力是影响混合学习效果的重要因素,但在混合学习环境中学生的自我调节学习面临着巨大挑战。本研究通过对混合学习环境中,学生的线上学习数据与混合学习数据进行分阶段的过程性编码分析,来揭示该情境下自我调节学习过程性变化的规律与特征。本研究分别使用滞后序列分析法对学生线上学习平台的自我调节学习行为进行了分析,通过认知网络分析法对学习日志中体现的混合学习进行编码分析,使用问卷调查法对课程前后自我调节学习能力进行调查分析,同时对不同动机类型的学生的自我调节学习过程进行了聚类分析。主要有以下几点研究结论:第一,在线学习平台上的自我调节学习呈现出与混合学习数据中相似的阶段性变化特征,但自我调节学习行为之间的交互较少,学生自我调节学习行为的目的更加明确;第二,学习日志中体现的混合学习中自我调节学习呈现阶段性变化,在课程的三个阶段中,前期侧重于计划阶段,中期侧重于表现阶段,而后期则侧重于自我反思阶段;第三,混合学习环境中学生的自我调节学习能力有所提升,尤其在任务策略维度呈现显著提升;第四,高内部动机与高外部动机学生自我调节学习过程各具特征,高内部动机学生在学习中期更偏向于问题解决,而高外部动机学生在学习前期会进行更多的计划阶段行为。本研究为促进学生自我调节学习的混合学习课程设计提供了策略依据,同时对自我调节学习过程分析的理论与实践具有借鉴参考意义。
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