国家为引进民营企业进入电信行业,开展了虚拟运营商试点工作。虚拟运营商在传统运营商通信资源的基础之上,充分利用跨界优势,对通信服务进行优化,为用户提供更多的定制性、个性化服务。截至2017年底,虚拟运营商总用户数突破了 6000万,但只有三分之一实现盈利。目前虚拟运营商还存在诸多的问题,比如对用户吸引力不大、服务品质与用户体验不足等,有自身经营的内因和传统运营商合作环境的外因。2018年,在移动通信转售业务正式商用之际,虚拟运营商能否通过技术手段和商业模式的创新,找出契合自身企业优势能力的细分市场,实现精细化运营,以优质的产品与服务获取市场,将是未来虚拟运营商企业获取突破性发展的关键。演化博弈是从有限理性的假设出发来分析参与人的决策行为,每个参与者都可以根据自己每一次的博弈结果进行思考再进行下一次的博弈策略,逐渐达到最终的博弈均衡。要求博弈的参与方都由群体组成,而不仅仅只是单独的个体。电信运营商和虚拟运营商是两种有限理性的群体,并且对策略存在多次选择,符合演化博弈的应用条件,所以演化博弈可以应用于解决双方的策略选择问题。本文试图从演化博弈的视角出发,剖析电信运营商与虚拟运营商两者之间存在的的模仿与创新博弈关系。当双方创新带来的效益都大于成本时,双方均选择创新或双方均选择模仿。创新风险程度的降低,创新带来的单位用户效益增加,创新投入成本的降低,创新带来的用户增长量的增加,都会使双方创新的概率加大。当双方创新带来的效益都小于成本时,博弈最后的结果是双方选择模仿策略。当电信运营商创新带来的收益大于成本,虚拟运营商创新带来的收益小于成本时,博弈结果为双方选择模仿策略。当电信运营商创新带来的收益小于成本,虚拟运营商创新带来的收益大于成本时,博弈结果为双方选择模仿策略。本文还研究了电信运营商与虚拟运营商之间的合作创新与独立创新策略关系,研究发现对策略选择有影响的因素包括独自创新和合作创新带来的用户增量、合作创新的风险、独自创新的风险、知识溢出、独自创新单位用户效益、合作创新单位用户效益,并且存在一个最佳的合作创新收益分配比能够让双方的合作创新的概率达到最大。然后引入了政府的惩罚和奖励机制,然后进行数值算例分析验证模型。综上所述,本文通过对虚拟运营商和电信运营商之间的创新与模仿策略和独自创新与合作创新策略建立演化博弈模型,分析了不同的因素对博弈结果的影响,并分别从政府、电信运营商、虚拟运营商三个角度给出发展建议。