社会分工更加细化，人们需要具备更加专业化和精准化的知识，而传统的信息服务基点、重点和终点则是信息资源的获取，无法提供真正意义上的按需服务、个性化服务；知识更新速度加快，但学习者在网络学习的过程中，存在学习迷航和信息超载两大问题；云计算技术逐步成熟，推动各领域迅速发展，将云计算技术与知识服务深入的结合在一起，能够为学习者提供更好的服务。通过剖析知识服务的内涵和特征，梳理知识服务中存在的问题，结合云计算的特性，给出共享学习模式下知识服务的新模式。同时指出基于云计算的知识服务需要解决的三个关键技术问题，即知识服务云平台的构建、个性化的学习路径推荐和知识服务计费。首先构建了知识服务云平台体系结构，设计了知识资源层、知识融合层、知识核心服务层、运营服务与计费保障层和客户应用层五个知识服务功能模块，实现知识资源的共享和协同。其次为了能够借助云计算平台为学习者更好的提供知识服务，提出了基于蚁群优化算法的个性化学习路径推荐策略。该策略中，将与目标用户具有相似学习风格和知识水平的历史学习者的评价信息作为信息素，学习对象的表达特征和难易度作为启发信息来引导路径搜索行为，最终将推荐概率较高的学习路径推送给学习者。通过模拟实验调整相关参数提升推荐精度，证明了算法的有效性和可行性。最后通过分析云计算环境下服务模块流程组合的动态性，运用随机Petri网进行动态流程建模与追踪，给出了分层计费体系下的流程计费模型，使用Petri网对该计费流程进行建模分析和设计，便于云服务提供商实现基于状态的计费控制，从而优化计费策略。实现云计算基于过程模型的服务计量，根据该模型进行相应定价，用户即可按需付费，通过应用实例验证了该计费方法的有效性和可操作性，为云服务提供商计费决策提供支撑。