在项目计划的制定过程中,如何对某些工序的有限个不同可行方案进行选择是管理者经常需要面对的重要决策活动。在此类决策中,一些可行方案经常存在自身特有且在决策中不能忽略的标志性活动,这些活动的特点与发展变化规律在其他方案中并不存在。这就需要研究人员在建立决策模型时针对不同的方案设置专门的决策变量,对这些活动加以表达,并在多个决策空间中对项目计划方案进行优化。在项目计划方案优化研究中,应用较为广泛、效果较好的是决策网络计划方法。但是,现有的决策网络计划只能反映不同可行方案在数量方面的差别,模型中所有可行方案的决策变量是相同的,方案的区别只体现在决策变量的具体数值差异上,因而难以对决策空间不同的可行方案进行有效地表达与优化。为解决这一问题,本文从决策空间的角度对决策网络计划的模型表达及优化方法进行了拓广研究,具体如下:(1)多决策空间决策网络计划模型表达方法。当决策空间不同时,不同的可行方案独有的决策变量及其发展变化规律经常需要在决策网络计划图中加以明确表达,为决策者在方案选择时提供参考。为此,本文对原有模型表达方法进行了拓展,设计了能够同时表达多个决策空间的决策单元结构,并将情景分析法与决策网络计划模型结合起来,提出了多决策空间决策网络计划模型的建模方法。(2)多决策空间决策网络计划模型优化方法。在不同的决策空间中,用于表达决策变量的属性和状态存在本质上的差别,决策者经常需要考虑这种差别对方案进行优化。为此,本文将现代决策理论与方法融入决策网络计划的优化当中,与本文提出的表达方法结合起来,从两个侧面对模型的优化方法进行了研究:第一,当决策空间不同时,可行方案中的决策变量在属性及其度量方面可能存在本质的差别。为此,本文提出应采用客观属性与决策者主观偏好相结合的方式对不同方案的属性及其度量进行统一,并结合理想点法与多属性效用函数理论建立了相应的多目标优化方法。第二,在不同的决策空间中,可行方案在实施时可能发生不确定情况的活动经常是不同的,因而其不确定情况的样本空间也可能存在本质的差别。为此,本文提出了能够表达多个样本空间的的决策单元结构,并将随机规划方法引入模型优化,建立了综合考虑期望成本和风险的随机优化方法。(3)实例应用研究。针对某大型化工设备运输项目多式联运方案的优化,运用文中提出的模型表达及优化方法,开展实例验证。本课题是将决策网络计划与现代决策理论相结合,对项目计划方案决策的表达与优化方法等一系列问题进行了深入的拓展。从实例应用效果来看,这些表达与优化方法较为接近现实中项目计划决策的实践需求,可以对隶属于不同决策空间的方案进行优化。论文的研究成果具有明显的理论指导意义和应用价值,可以为项目计划管理中的方案决策提供有效的理论支撑与技术支持。