目前,聚合物驱油已经成为大庆油田的提高采收率的主要方法之一。由于聚合物溶液在驱油机理上的复杂性,因此其动态指标的变化规律与水驱存在明显的差异,如何把握聚驱指标变化规律是摆在技术人员面前的首要问题。预测是决策的基础与前提,为了能够进一步把握聚合物驱油的规划与决策,需要准确预测聚合物驱油的开发指标。因此,本文以聚合物驱油指标预测作为主要研究目标是具有重要意义的,这将为聚合物驱油的规划和决策提供基础。本文围绕聚合物驱油指标预测的问题,首先研究了大庆油田注聚区块注聚前油层状态;在此基础上,应用室内实验方法及分子动力学理论,研究大庆油田聚合物驱油的机理、聚合物驱油注入方案的设计理论及聚合物驱油的区块进行分类评价,最后,研究了聚合物驱油指标的预测方法、并进行了应用。本文的研究取得了如下成果:(1)对大庆油田注聚区块注聚前的油层状态有了比较清楚的认识,对区块的物性、水驱效果以及剩余储量等有了一定的认识,认为有五种剩余油分布类型:一是大面积分布的薄差油层剩余油,二是厚油层顶部低水淹部位剩余油,三是远离注水井点的井区滞留剩余油,四是二线受效井区剩余油,五是废弃河道和孤立砣状厚砂体剩余油。这对聚合物区块选择提供了基础;(2)在实验研究和理论研究的基础上,得到了大庆油田的聚合物驱油机理,进一步得到了聚合物驱油注入方案设计方法,得出了大庆油田适合进行聚合物驱的有利条件;(3)对大庆油田注聚区块进行了分类评价研究,首先研究了分类的指标选择方法及聚类分析的计算方法并对大庆注聚区块进行了分类,分类结果与大庆油田沉积规律符合非常好;(4)建立了聚合物驱油指标预测的两种计算模型,第一个是利用多元回归理论建立了聚合物驱指标预测的综合分析计算模型,第二个是运用神经网络理论建立了聚合物驱油指标预测的神经网络BP模型,对BP模型中的输入输出参数选择及计算方法进行了优化,得到了适合大庆油田的聚合物驱油指标预测的神经网络模型。通过应用表明,两个模型对聚合物驱油指标预测精度达到95%以上,为聚合物驱油规划决策提供了基础。