面向虚拟企业的信息搜索技术是一个集人工智能、多代理协作、信息、存储管理等技术于一体的、新的虚拟企业信息技术研究中的热点问题.由于它一方面能够满足信息资源规模剧增的虚拟企业成员间、虚拟企业内部与外部间的信息交换和信息共享,同时有效地保证各个成员企业对信息隐私的要求;另一方面它既能在Internet准确搜索、自动发现企业合作伙伴,支持虚拟企业的构建与重构;又能运行于每个成员企业内部的网络系统中实现对信息的个性化访问与管理.因此,信息搜索技术已成为面向虚拟企业信息管理工具研究的新方向.然而目前虚拟企业各成员所拥有通用搜索引擎,其仅为内部的信息搜索工具,对于企业间的信息交互和共享,特别是对联盟企业构建和重构决策和过程的支持则显得力不从心.由此该文对面向虚拟企业的信息搜索技术作了系统地、深入地研究,并在以下几个方面作出了贡献:1、针对虚拟企业的构建和信息管理的需求提出了具有专业搜索引擎的虚拟企业信息管理系统模型、体系结构和技术框架,面向虚拟企业专业搜索引擎则是虚拟企业信息系统中的高效信息管理工具.2、在对强化学习算法、机器人强化学习算法和多代理协作技术的研究基础上,将强化学习算法和多代理协作技术引入到专业智能搜索系统中,提出了专业强化因子和贝叶斯文本分类器优化策略以及基于强化学习的专业搜索算法.3、该文提出了基于延迟强化学习算法、多代理协作技术和π算法的合作伙伴发现优化搜索算法和侯选合作伙伴确定算法.4、提出了以资源优化重分配和多搜索代理间管理范围高效协商为特点的搜索系统可重构算法.5、给出了面向虚拟企业专业搜索系统的多层信息滤波系统.6、该文提出了面向虚拟企业信息搜索的个性化策略.它包括专业用户代理和可重构虚拟企业黄页.7、给出并设计了面向虚拟企业搜索引擎V-SEARCH的实现结构、代理机制和实现技术.给出了原型系统的试验与测试.