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互联网在其不断发展的进程中极大便利了民众生活。在网购过程中,由于其存在虚拟性、信息不对称等方面的特性,民众在使用网购平台进行产品购买时,为了降低购物风险,往往会对买家所给予的评论进行查看,尤其是体现在负面评论方面。通过研究能够发现,此前买家在网购平台上所做出的评论,将会对后面的消费人员行为产生较大影响。现阶段,国内各大网络平台在发展的过程中,均添加了商家回复功能。也就是说,用户在做出评论以后,商家可对其进行回复。因而,当消费者对评论进行浏览时,就能发现商家与买家间的交流信息,以及当买家对产品质量存在质疑时商家所提出的补偿方式,怎样才能降低负面评论对消费者购买行为的影响,便是需要研究的问题所在。
在本文研究中,选择了外卖订餐平台作为研究对象进行分析,针对平台上的100家餐饮店所对应的用户评论、销售等方面的数据进行整理分析,探讨了负面评论对产品销量方面所具有的影响,同时对商家借助于商家生成内容(MGC)方式补救所具有的调控作用给予了相应探究。首先,在对负面评论进行探究时,从内容方面能够将其分为三类,即产品、服务、配送。从商家所采取的补救措施上来看,则能够将其划分成补偿、归因、道歉三类,进而给后续研究工作开展奠定相应基础。其次,通过对上述数据进行收集分析能够发现,伴随负面评论的出现,将会对销量的提升造成阻碍。伴随商家回复的出现,能够对此影响产生相应的调控作用,无论负面评论属于哪种类型,均能够对产品销量造成负面作用。建立在上述研究的基础上,在本文研究中便是针对商家回复进行了较为详细的探究,为了能够更好的提升产品销量,降低负面评论对产品销量的影响,便需针对平台中所存在的负面评论对其进行选择性回复,同时采用相应的补救措施来对此影响进行控制。
在本文研究中,选择了外卖订餐平台作为研究对象进行分析,针对平台上的100家餐饮店所对应的用户评论、销售等方面的数据进行整理分析,探讨了负面评论对产品销量方面所具有的影响,同时对商家借助于商家生成内容(MGC)方式补救所具有的调控作用给予了相应探究。首先,在对负面评论进行探究时,从内容方面能够将其分为三类,即产品、服务、配送。从商家所采取的补救措施上来看,则能够将其划分成补偿、归因、道歉三类,进而给后续研究工作开展奠定相应基础。其次,通过对上述数据进行收集分析能够发现,伴随负面评论的出现,将会对销量的提升造成阻碍。伴随商家回复的出现,能够对此影响产生相应的调控作用,无论负面评论属于哪种类型,均能够对产品销量造成负面作用。建立在上述研究的基础上,在本文研究中便是针对商家回复进行了较为详细的探究,为了能够更好的提升产品销量,降低负面评论对产品销量的影响,便需针对平台中所存在的负面评论对其进行选择性回复,同时采用相应的补救措施来对此影响进行控制。