加入WTO的几年来,根据入世协议,中国进一步加快了直销业市场的改革和开放,外资从事无固定地点的批发或零售服务将逐步取消限制,面对国际直销企业的强势竞争,我国直销业企业应如何制定竞争策略,形成自身的核心竞争力成为亟待解决的问题,而直销业企业之间的竞争通常体现为企业市场营销策略之间的博弈,谁能够利用营销策略吸引更多的消费者,谁就是市场的胜利者。因此,如何制定特色的营销策略是直销业企业面临的重要课题。本论文在我国直销业立法并逐步开放的背景下,以企业数据库为基础,以数据挖掘技术为手段,对如何制定直销业企业的营销策略进行了分析和研究。首先,论文结合波特模型理论,深入分析了我国直销业企业的竞争现状和态势,进一步明确了我国直销业企业大力发展数据库营销的必要性,为利用数据挖掘技术进行直销业企业营销策略研究提供了依据;接着,论文以数据挖掘技术为工具,提出了直销业企业营销决策模型,并运用此模型对安利公司的销售数据进行了定量分析,在分析过程中运用了Access2003数据库管理系统和Weka数据挖掘软件,得出了顾客购买商品的一些关联规则;最后,对关联规则进行了解释评估,并探讨了基于数据挖掘的直销业企业营销策略的规划。本文的最大贡献在于创新性的提出了基于数据挖掘技术的营销决策互动循环机制,构建了直销业企业营销决策模型,并将模型应用于客户购物数据进行分析。论文还结合顾客购物关联规则和市场营销学的相关理论进行了营销策略分析和探讨,使数据挖掘在商品类别细分和产品组合中得到准确而灵活的运用。研究结果对直销业企业具有可操作性和一定的推广意义。