信赖域方法相关论文
非负矩阵分解（Nonnegative Matrix Factorization,NMF）是一种数据降维方法,它可以将一个高维数据矩阵分解为两个较小的非负矩阵的乘......
多目标优化问题是对两个或者两个以上的目标函数同时取得最优解的优化问题。而在多目标优化问题中,目标函数往往具有异构性,即其中......
最优化理论与方法是一门应用非常广泛的学科,它讨论决策问题的最佳选择之特性,构造寻求最佳解的计算方法,研究这些计算方法的理论......
本文研究求解无约束最优化问题的非单调信赖域方法.目前,信赖域方法和线性搜索方法是求解非线性优化问题的两类主要的数值方法.与......
最优化问题是数学规划中的一个重要的课题.在工程、信息技术以及经济均衡等领域都有很多应用.而拟牛顿法又是求解最优化问题的一类......
信赖域方法是非线性优化的一类重要的数值计算方法.该方法有很好的稳定性和很强的收敛性.传统的信赖域算法主要是利用二次模型来逼......
信赖域方法是求解非线性方程组的一种重要方法.本文研究了求解非线性方程组的信赖域半径趋于零的信赖域算法在Jacobi矩阵H(o)lderi......
信赖域算法是求解最优化问题的一类有效算法。该类算法的基本思想是通过求解一系列二次子问题的最优解逼近最优化问题的解。信赖域......
提出利用信赖域狗腿法解决通用非球面光学元件抛光后置求解的强非线性问题。基于低序体表示和齐次变换方法建立适用于任意非球面面......
利用非线性规划研究的最新成果,设计了一种全新的震源破裂过程的反演方法,同时反演震源破裂的时间图像和滑动在破裂面上的分布.该......
基于对称矩阵的Bunch-Parlett分解,将信赖域子问题转换成一个等价的信赖域子问题,使得梯度路径易于构造.该方法对海色矩阵无正定的......
本文研究基于多项式插值逼近无约束最优化问题的相关算法。对于一般的无约束最优化问题中,由于目标函数计算的复杂性,此时,通常会......
约束优化问题在金融、网络与运输、数字集成设计、图像处理等诸多领域应用十分广泛,具有重要的理论研究意义和实用价值.针对不等式......
随着张量理论的发展,张量特征值的研究得到了许多学者的关注,其中对称张量特征值的求解成为了近几年非常热门的研究课题.由于不同......
多目标优化问题是将两个或者两个以上的目标函数同时取得最优解的优化问题。它与单目标优化问题不同,它是一组多解优化问题,且这组......
1 实验室概况 科学与工程计算国家重点实验室建于1990年,1993年10月经中国科学院验收投入运行,向国内外开放,1995年9月通过国家验......
[本刊讯]在这第22届年会上,涉及地球层析的理论和三维地球物理场成像技术的文章约70篇,其中中国科学院尹军杰、王伟等著文《散射成......
在美国匹兹堡举行的美国工业与应用数学学会年会上,中国科学院院士、中国科学院数学与系统科学研究院研究员袁亚湘荣获美国工业与......
本文将带非线性不等式约束的优化问题改写为线性方程组的问题，应用ODE信赖域方法对其求解。即利用NCP函数和滤子技术,提出了一种新......
在研究人工鱼群算法的基础上提出一种改进的人工鱼群算法,用简化和最优鱼保留策略对觅食行为进行改进,加快了人工鱼的搜索速度,防......
本文提出了一种新的求解非线性规划问题的滤子信赖域方法.每一步迭代中,通过在信赖域中极小化L无穷罚函数的二次近似模型来得到试......
本文提出了一个非单调的牛顿信赖域技巧,将牛顿法快速收敛的优点和信赖域方法良好的收敛性质结合起来.针对凸和非凸的情形,采用了......
本文通过引入非单调投影梯度信赖域方法解决有界约束半光滑欠定方程组.基于简单有界约束非线性优化问题构建信赖子问题,半光滑高斯......
针对单调信赖域算法在电阻抗断层成像图像重构中存在的不足,本文提出了一种改进信赖域算法.该算法引入了非单调技术,使得目标函数......
对求取最近电压稳定临界点问题,同时考虑负荷变化的不确定性和发电机出力调整的影响,建立一种非线性二层规划问题模型。下层问题求......
求解最优潮流是一项基本而重要的工作。文中将信赖域方法与增广Lagrangian 函数方法相结合，提出了一种新的优化算法，并应用该方法进......
本文提出了一种从单幅图像中提取离焦模糊参数的方法.为提高辨识的精确度,采取了三种策略:1)从每个边缘提取多个线扩展函数;2)一幅......
本文提出了求解无约束非线性优化问题的一种信赖域牛顿算法,将信赖域子问题与无约束模型相结合,并在信赖域子问题求得的试探步不成......
近年来,随着工程优化设计问题复杂程度的提高,基于近似模型(Surrogate Model)优化方法的应用变得日益广泛。对于存在黑箱问题的实......
结合有限元分析的损伤识别方法中，模型修正技术的发展始终备受关注。本文的主要工作围绕基于有限元修正的结构损伤识别进行，主要内容......
该文包括两个相互独立的部分.第一部分,针对不对称线性变分不等式,在一般G-范数意义下,提出一类投影收缩算法.其搜索方向其实即为F......
该文研究R中变分不等式与非线性互补问题的数值.变分不等式与非线性互补问题长期以来一直用于阐述和研究经济学、控制论、交通运输......
该文给出两个求解非线性规则的算法.第一个是将信赖域方法与拟牛顿方法结合起来求解无约束优化问题的方法.该算法在走信赖域步时,......
该文给出了解决等式约束问题的一种信赖域算法.算法用Byrd和Omojokun方法计算试探步,把试探步分解成两个方向:值空间步和零空间步.......
该文以J.M.Martire和L.T.Santos(1998)提出的一种递推二次规划为蓝本,将其与信赖域方法有机地结合起来,产生一种新算法,通过新引进......
全文共分六章.第一章:简单介绍信赖域方法的起源和发展.第二章:该章提出了一个新的信赖域子问题-自适应信赖域子问题.在该文子问题......
对于一般的无约束优化问题,信赖域方法是一种有效而稳健的方法.其中信赖域子问题的求解是关键的一部分.基于Powell的单折线法、Den......
我们提出选取迭代参数为当前迭代点处函数值的模.利用Jacobi矩阵的奇异值分解技巧,我们证明了此时在忆部误差界条件下,Levenberg-M......
该文主要讨论无约束优化信赖域方法和CDT子问题.信赖域方法是求解非线性优化问题最常用和有效的方法之一.在信赖域方法的计算过程......
优化是应用数学，计算科学和运筹学交叉产生的一门年轻学科。它在最新几十年正以惊人的速度渗透到工程、医学、经济、管理以及军事等......
Levenberg-Marquardt方法是求解非线性方程组的一种重要方法,L-M方法中正参数的引入一方面克服了导数矩阵奇异或靠近奇异时所带来......
无约束优化问题是实际工程中最常见的问题之一。这类问题虽然形式比较简单，但是对于某些大规模的或者非线性很强的问题，求解它们仍然......
大多数优化方法都依赖问题的导数信息.但是,在实际应用中,大量问题的导数信息都是不可用的.这就要求我们研究不使用导数信息的方法......
