随着科学技术的进步和人们需求层次的不断提高,产品的规格和种类越来越多,产品的生命周期越来越短,短生命周期已成为当今社会众多产品的共同属性。而现代企业的竞争也早已由单个企业间的竞争转移到了整体供应链之间的竞争,短生命周期产品供应链需要对各环节间的物流、信息流、资金流进行有效的控制和协调,以进一步提高供应链系统的管理水平和运作效率,并最终达到整体动态最优的目标。同时,由于约束理论(TOC)在学术及实际应用中的不断发展,特别是由于其重视系统整体性的特点,使其在供应链协调的研究及实际应用中越来越受到重视。因此本文基于TOC,对不同环境下的短生命周期产品供应链协调方法进行了多方面的研究,其中主要的研究工作如下：首先,针对短生命周期产品供应链中需求波动频繁的特点进行相应的动态设置与调整。提出了具有TOC动态缓冲管理特点的随机库存控制调整策略,以使得系统整体的有效产出最大,并以此为基础分别提出了基于落差补偿和基于需求预测的两种动态缓冲库存控制调整策略,同时,在建立起相应的系统构架后,也引入了同样基于需求预测的自适应(S,s,T)库存控制策略,并通过仿真模拟的方式对这四种彼此不同却有一定相似的库存控制策略进行了仿真计算,并根据所得的结果进行了比较分析。其次,研究了由生产商和分销商所组成的短生命周期产品供应链为增加整体竞争优势,如何运用基于TOC的方法进行相应产销协调的问题。通过建立基于TOC的供应链系统,以按可获性生产(Make to availabiltiy)为基础进行提前生产备货方式,以生产商生产产能及分销商的提前生产数量为具体的决策变量,通过建模与仿真算例分析,得出了不同参数条件下的供应链协调方法的相关结论。此外,研究了由拥有多家生产厂的生产企业和多家分销商所组成的短周期生命产品供应链中,在出现季节性需求高峰,同时生产商又受到可投入生产资金约束限制的条件下,如何运用基于TOC体系的方法进行相应的产销协调以保证供应链整体有效产出最大的问题。而由于建立起的系统模型实际是一个NP完全问题,因此在本文中选择使用遗传算法对模型求解,并结合所要解决的实际问题对遗传算法进行了相应改进,通过算例在验证了算法有效性的同时也进一步验证了相关理论。最后,由于短生命周期产品供应链中共享信息准确度的重要性,因此本文将TOC中的“缓冲管理”思想与模糊综合评价结合,提出了“信息缓冲管理”机制。并结合对企业实际调研取得的数据应用模糊综合评价模型,通过具体算例对所提出机制的可行性与可操作性进行了验证。