随着计算机科学技术的发展,二维条码技术在物流、自动化生产、国际贸易、电子商务等各领域被广泛应用。二维条码以其信息量大、面积小、防伪和抗污染能力强在信息采集、信息存储、信息读取方面都显示出较大的优越性。本论文围绕DataMatrix和PDF417两种二维条码图像复原算法,进行了一些探索性的研究,主要研究工作从以下几点展开:1.介绍了二维条码DataMatrix和PDF417的码制标准,图形符号以及特点,以及在识别条码前,探讨了条码预处理和条码检测识别;其中运用了灰度化、均衡化等图像处理技术,并着重探讨了条码图像的检测算法和反透视变换处理。2.在条码图像复原方面,具体地针对DataMatrix二维条码图像提出了高斯退化函数参数估计的方法,进而利用维纳滤波进行条码图像的复原,实验证明图像复原的效果较好。3.针对PDF417条码图像,采用了基于EM(Expectation Maximization)迭代的参数估计算法对水平扫描得到的一维条码信号进行复原。进一步进行了条码识别率的实验分析比较,实验表明了本文中探讨的算法具有优越性,有较好的实用价值。4.在Visual C++开发环境下实现了上述条码的预处理和检测复原算法,并且完成了用于从windows平台上的摄像头上获取条码图像的应用系统,进而与现在已有的解码系统连接进行解码。经过详细的测试,运行效果表明该系统具有较好的性能。