湿型砂质量是影响铸件质量的重要因素之一。当前，铸造生产中仍以普通砂型铸造为主，因此，研究湿型砂质量参数快速测试系统对于提高铸件质量和劳动生产率具有非常重要的现实意义。本文论述了湿型砂质量参数快速测试技术的研究现状和发展趋势，综述了人工神经网络技术的发展历程、原理和在铸造生产中的应用状况。在“双电源二次激励法”的基础上，应用人工神经网络技术研制了一种“移动式湿型砂质量参数快速测试车”。该测试车由气泵、制样机构、下位机和上位机等部分构成，可分别工作在手动和自动状态下。制样机构主要由五只气缸和相应的辅助元件组成，工作过程可分为取样压实、透气性测试和综合强度测试等三个工位。下位机以80C196KC为核心，外扩程序存储器、数据存储器、I/O接口电路和模拟信号放大器等电路。在下位机控制下，可实现自动制样和测试。为了解决复杂非线性关系的计算问题，采用了人工神经网络技术；应用VC++6.0设计了上位机中央管理程序、神经网络计算程序等。为保证信息、数据的可靠交换，采用RS-232串行通信总线实现上下位机之间的通信。测试车工作过程可描述如下，当下位机完成一次测试后，将测得的基本信息参数（包括：紧实率、温度、交流电导值、直流电导初始值、直流电导变化值）传送给上位机。上位机在接收完基本信息参数后，调用人工神经网络计算程序瞬间计算出含水量、有效粘土含量，并将其传送给下位机以供打印。同时，上位机还将把数据存入数据库中以供日后分析和查询。