本文介绍了国内外联合收割机清选装置的研究动态及发展概况。以“DF—1.5型物料脱粒分离、清选仿真与控制试验平台”为基础，综合分析了油菜物料在其清选装置中所受到的筛面作用力和气流作用力，并在此基础上分析了清选装置内油菜物料的运动形式和运动条件。建立了物料从垂直方向和倾斜方向触筛时的筛分概率模型，并分析了影响油菜物料透筛概率的各类相关因素。 以“DF—1.5型物料脱粒分离、清选仿真与控制试验平台”为原型机，利用ADAMS软件，建立起清选装置的虚拟样机模型。基于该模型，进行了清选装置清选过程的虚拟和仿真试验，得出了不同机械系统工作参数下油菜物料在筛面上的运动状态及筛分情况。对仿真实验所得的数据进行直观分析，得到了机械系统各工作参数对于油菜物料透筛的影响趋势及影响程度。在此基础之上，利用人工神经网络技术与NeuroShell2软件，通过恰当地选择神经网络结构，并对与其相关的各个参数进行设置，建立起能够较为真实地反应风筛清选装置中油菜物料透筛情况的神经网络模型。而后通过提取表征神经网络模型的函数，采用C++语言，编写出能够根据风筛式清选装置机械系统各项工作参数，对油菜物料筛分情况做出较为准确预测的计算机程序，为进一步研究油菜物料在清选装置中的透筛情况提供了一种全新的方法和手段。 本课题基于对风筛式清选装置中油菜物料的运动规律和筛分情况的理论研究，利用虚拟样机软件对清选过程进行仿真和虚拟实验研究，并建立了反应清选装置机械系统工作参数与油菜物料透筛情况之间神经网络模型。这些工作，对油菜联合收割机清选装置的运动参数和结构参数的确定和优化具有一定的指导意义，并为进一步对其进行改进设计打下基础。