随着互联网的快速发展,互联网让金融资产的买卖触手可及,互联网金融作为一个新兴领域创新不断。新一届的国家领导班子为了促进经济平稳发展、解决中小企业的融资难问题,正不断鼓励和支持金融企业的创新。在市场和政策双重利好的大环境下,各金融公司在积极研究将资产证券化推向市场的同时也急切需要开发安全、高并发的资产交易系统。可面对市场日新月异的变化,金融产品的快速更新,我们也需关注系统的可扩展性。本文的主要研究目标是利用基于分析建立的模型来开发证券化资产的交易平台,通过需求采集、分析、建模、设计来建立分析类模型和设计类模型,在充分建模的基础上完成代码实现及测试验证从而完成证券化资产交易平台的开发,并分析开发出来的证券化交易平台带来的经济效益。本文主要的研究工作体现在:(1)利用用例分析方法给出了证券化资产交易平台的需求。在分析理财和融资市场,收集客户需求原型的基础上,抽象出证券化资产交易平台的业务需求。在业务需求的基础上给出系统的功能需求,并研究出证券化资产交易平台的总体架构。为了分析证券化资产交易平台的需求,本文对从领域专家、客户收集的需求进行了需求的验证。本文给出了证券化资产交易平台的原始需求。(2)证券化资产交易平台的业务模型建立。在解决证券化资产交易平台的快速开发的问题上,本文先进行了资产交易平台的组织模型、功能模型、数据模型、流程模型等模型的研究与建立,有效地划清了证券化资产交易平台的边界类、控制类和实体类。分析模型正是证券化资产交易平台设计模型的基础,为证券化资产交易平台的设计、开发和系统实现服务。本文也说明了模型驱动的开发方法开发的证券化交易平台的可扩展性和可维护性。(3)利用设计类模型给出证券化资产交易平台的系统详细设计。基于分析模型给出了证券化资产交易平台的逻辑分层架构架构,该架构分为应用层、业务逻辑层、实体层、数据层。给出了证券化资产交易平台各模块主要有管理理财产品模块、认购理财产品模块、计息模块等的接口模型设计,为代码的编写提供了指导方法。(4)证券化资产交易平台的系统实现及验证。研究证券化资产交易平台的代码实现及系统部署,并制定证券化资产交易平台的测试计划、测试策略并执行测试生成测试报告来验证平台的可用性。基于Netscaler的网络部署实现了各服务器的负载均衡,有效地保障了平台交易的安全以及大大提高系统的并发性能。基于BDCA的交易监控系统,有效地进行了交易和资金的核对,保障了资金的安全。本文最后还对平台上线运行后的实际数据进行分析,进一步说明了证券化资产交易平台具有可扩展性,以及它带来的应用效果及潜在的商业价值。