管理诊断方案是企业诊断过程中的重要成果,是企业咨询诊断价值的集中体现。目前企业和相关专家往往凭借个人经验和主观感受来进行选择,其科学性和客观性水平不高。神经网络作为人工智能技术的新兴技术,将其运用于企业诊断方案评价过程中,将对企业诊断方案评价环节产生巨大的改进,实现企业诊断方案评价的自动化,客观化,高效化。本文通过对国内外相关文献综述的研究,首先确立了管理诊断方案评价的基本思想和原则。之后运用逻辑框架法的核心概念和基本思想对管理诊断方案评价进行分析,得到目标、环境、实施、成果、风险5个逻辑维度,并分别对每个维度进行指标细分。为了避免冗余指标的影响,采用相关性分析和重要性指标筛选方法,最终确定基于BP神经网络的管理诊断方案评价指标。在此基础之上,对BP神经网络进行设置,制定输入指标和输出指标标准化方法。使用MATLAB软件,将15个由层次分析法和专家评价法综合而来的训练样本对用于BP神经网络的训练。训练成功后,本文选取样本公司的管理诊断方案,在原有方案基础上进行改进得到3个仿真方案,使用管理诊断方案评价的BP神经网络对3个方案进行评价,并输出评价指数和评价等级,结果显示该方案评价体系具备了区分方案优劣水平的能力,大大简化了原有的专家评价的过程,提升了管理诊断方案评价的科学性和客观性。文章第6章对基于BP神经网络的管理诊断方案评价体系进行总结,提出了本研究的不足之处,并对该体系进一步的研究方向进行了阐述。