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我国风电行业经历了技术引进、消化吸收、自主创新这三个阶段,目前装机总容量已达世界第一。由于风电机组长期处于恶劣环境,运行状态复杂,以及众多不确定因素导致风场对机组的维护费用居高不下。近年来,机械工程、电气工程、人工智能等学科在风力发电领域的研究与应用,使得我国当代风力发电机组技术得到长足的发展。对机组进行状态监测,能够使问题“早发现早解决”。对于风电机组整个寿命过程中,降低运维成本、提高发电效率是人们追求的目标,状态识别技术的作用日益凸显。有统计表明,齿轮箱故障引起机组停机时间和维护费用远高于其它故