港口与城市互动发展优化模型及算法研究

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港城互动存在两种截然相反的作用力:一种是经济上的相互促进、共同发展的推动力,另一种则是资源和环境方面相互阻碍、相互限制的约束力;这两种作用力互为依托又相互制约,构成了港城互动的基本矛盾作用机理。目前,国内有关港城互动的优化研究大多关注港、城之间的经济发展的相互推动作用,忽略了两者在资源消耗、环境污染方面的相互制约作用,因而存在明显的局限。为此,本文构建了具有辩证思想的港城互动发展优化模型及算法,具体研究要点如下:第一,从科学发展观出发,根据绿色理念的基本研究思路,指出应综合考虑港城互动过程中的经济发展、资源消耗及环境污染等三方面对港城互动发展进行优化。用以解决现有港城互动研究中单纯考虑经济发展,忽视资源节约及环境保护的局限。这种优化思路体现了更为符合客观实际的辩证优化思维模式,为优化模型及求解算法的研究提供了理论支持。第二,当前在学术界,港城互动优化的实现大多以定性分析为主,缺少以解析推理为主线的定量化研究。为解决这一问题,本论文依据绿色理念的辩证优化思维模式,综合运用绿色GDP与投入产出法,构建了港城互动发展多阶段动态优化模型。模型中,绿色GDP用于构建模型的优化目标函数;投入产出法则用于描述模型的约束条件。第三,由于存在时间变量,需要综合模拟港城互动发展的时间历程对模型进行优化。因此在模型的求解中,本论文引入了遗传算法及系统动力学构建了港城互动动态优化算法。其中,遗传算法用于制定模型在可行域范围内解的搜索规则;系统动力学则用于模拟港城之间产业发展的动态变化过程,获得计算评价函数所需的各种参数。第四,为验证模型,本论文以我国上海地区的港城互动为实例,对文中提出的优化模型及求解算法进行了实证研究。实证研究表明,该优化模型及求解算法可以综合考虑经济发展、资源节约及环境保护等多方面内容对港城互动开展优化研究,其优化结果更为科学合理,可以为相关部门的港城互动发展规划提供有效的定量化决策支持。本论文研究重点为如何在考虑经济、资源、环境等三方面构建港城互动定量优化模型及求解方法。从效果上看,该模型较为充分的体现了港城互动的科学发展观,算法能够在保证全局搜索的前提下获得较佳的满意解,可以满足港城互动优化的实践需求,具有明显的理论及实践意义。
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