开车稀密路是机织物织疵产生的重要原因之一。产生开车稀密路的织物无法修补,会严重影响成品质量,进而影响企业的经济效益。在现代高速织机上或织造稀薄高档织物时,开车稀密路更为明显。针对产生稀密路的不同原因,国内外的科技工作者一直在寻找解决的办法,提出了消除稀密路的各种方法。但直到现在,仍然没有从根本上解决这个问题。 针对开车稀密路形成的原因,本论文创造性地提出一种应用图像处理技术消除织机开车稀密路的整体方案。对于其中的关键技术——精确检测织口位移,提出一种全新的方法,即运用数字图像处理技术进行织口位移的非接触式在线检测,并设计了可以大大缩短检测时间的新型图像处理方法:基于Mallat塔式分解的模板匹配算法和基于Mallat塔式分解的SSDA算法。设计并搭建了一套实验室装置来模拟检测织口位移。在这套实验室装置上能实时采集及处理织物图像,利用上述两种算法能精确计算织口位移。研究中,对不同织物/经纱混合物在经过一定时间后的蠕变和松弛现象做了实验验证,并针对实验中织口的位移变化结果做了分析;之后又在织机上进行织口位移的检测,对实验结果进行了分析。多次实验结果证实,本方案可以精确检测织口位移。如果结合相应的控制方法,可以消除织机的开车稀密路。 论文第一章介绍图像处理技术的发展、应用,及其在纺织工业上的应用,并简要介绍本课题研究的相关背景。 第二章对图像处理的相关技术做了介绍。 第三章阐述所提出的用图像处理技术消除开车稀密路的