现代战争日益复杂化,导致电子侦察技术进一步发展,雷达侦察系统面临越来越严峻的挑战。自适应数字波束形成(ADBF)技术的许多优点与潜在能力能够满足现代雷达在灵活性及日益严峻的电磁辐射环境的要求,因而成为现代雷达的关键技术之一。但是采用传统的自适应数字波束形成技术导致雷达系统结构复杂、成本高等问题。针对这一问题,论文采用部分自适应中的子阵法来简化结构、降低成本,对子阵结构的构建进行了较深入的研究,并提出了一种实用有效的结构。同时针对采用子阵法导致自适应性能下降以及现代雷达信号环境多个辐射源等问题引起信号混叠现象,论文采用盲分离来对雷达信号进行分离处理,并针对雷达信号的特点提出一种适用的算法。论文主要包括以下四部分内容:1、简单介绍了自适应波束形成和盲信号分离的基本理论。首先介绍了自适应波束形成的基本理论,并在此基础上研究了形成子阵后的自适应波束形成方案,然后详细介绍了盲信号分离的基本理论,包括盲分离的建模,盲分离通常的假设条件等重要的概念。2、深入讨论了几种典型的子阵结构,并分析了各子阵结构的优缺点,提出了子阵划分的依据。然后在此基础上提出了一种新的结构简单的子阵结构,并且通过打乱子阵排列的周期性以及保证各子阵输出噪声功率相等,该子阵的栅瓣效应几乎可以忽略且其自适应方向图保形良好。仿真结果证明了这种子阵的优越性。3、系统阐述了独立分量分析(ICA)中的几种典型算法。首先研究了基于最小化互信息的随机梯度算法,该算法简单稳定但收敛较慢,然后研究了基于黎曼空间的自然梯度算法,最后介绍了EASI算法、迭代求逆算法以及其余一些算法。对几种重点讨论的算法,均进行了仿真。4、在分析雷达信号环境和雷达信号波形的基础上,提出了一种步长自适应自然梯度算法。结合前面的算法比较,选取收敛速度快且稳定的自然梯度算法用于雷达信号的盲分离,并针对雷达系统和信号波形的特点,对自然梯度算法进行改进,提出了一种步长自适应自然梯度算法。仿真结果证明,对时域不连续的雷达信号,该算法的分离效果、收敛性令人较为满意。