随着科学技术的迅猛发展,尤其是计算机和网络技术的发展,包括文字、图像、视频、音频等在内的各种多媒体信息是人类获得信息的主要载体。随着多媒体信息的发展,图像和视频也得到了广泛的应用,因此对于图像分割和基于目标提取的视频分割处理技术也是需要研究的非常关键的问题,其算法性能的优劣直接影响到后续的处理工作。因此在现有的图像分割和视频分割算法的基础上,研究高性能的图像分割和视频分割有很大的现实意义。在彩色图像分割方面,本文提出的是对JSEG进行改进的算法,即结合JSEG与改进分水岭的分割方法,通过对大量的图片进行测试,实验结果表明,算法在基本保证良好分割效果的前提下,能有效降低了原JSEG算法的复杂度、提高分割效率。在视频对象分割方面,本文的算法是一种基于时空信息的分割方法,针对彩色视频序列,利用改进的高阶统计在帧差图像中检测运动区域,用JSEG对其进行分割,二者结合,最终得到运动目标,实验表明,算法在具有静止背景的测试序列是有效的。