数学是自然科学的基础,但数学学科相应的盲文书籍较少,人工将数学公式翻译为盲文时存在工作量大、准确率低的问题,另外,盲人难以在计算机上直接获取数学信息,这导致他们在学习数学、获取数学信息时存在较大困难。目前对数学信息无障碍的研究已取得一些进展,但仍然存在功能较少、转换效率较低的问题。本文面向盲人设计了一种数学公式线性输入方法,并实现了数学公式到Math ML Content的转换。除此之外,本文还提出了数学盲文中结构标识符与语义标识符的概念,并基于标识符思想设计了Math ML Content到盲文ASCII码的转换方法,最终实现了数学公式从线性输入到盲文输出的转换。本文主要工作及成果如下:（1）面向盲人的数学公式输入法研究本文基于中国数学盲文的参数结构、书写顺序,设计了一种面向盲人的计算机数学公式输入语法MLIB,采用命令行的输入方式,可以无歧义的输入中小学的主要公式、符号。MLIB输入规则简洁明了,符合盲文工作者使用习惯,也为用户在计算机上学习数学盲文提供了便利。另外,针对输入语法MLIB设计了一种转换算法,该算法首先基于最大匹配对数学公式的线性输入进行分词,然后根据递归、模板匹配以及栈运算对分词结果的数学信息进行提取,将数学公式转换为Math ML Content代码。（2）基于标识符的Math ML Content到盲文公式转换方法研究本文研究和分析了中国数学盲文的书写规则,对盲文中需要被添加和省略的信息进行归类。根据分析结果,提出结构标识符与语义标识符的概念,并设计了一种基于标识符概念的通用转换方法,该方法通过模板的递归调用对Math ML Content文件进行解析,基于结构标识符完成对括号的添加,以映射的方式生成盲文ASCII码。（3）设计并实现了数学公式到盲文的转换系统本文将所设计的算法应用在数学公式到盲文公式转换系统Math2Braille中,实现了数学公式从线性输入到盲文输出的功能。最后本文对Math2Braille的输入范围与转换准确率进行了测试实验,测试结果表明,系统可以输入90%以上的中小学数学公式,综合转换准确率达到96.2%,可满足人们对中国数学盲文的学习需求以及我国高中及以下特殊教育教学的需求。本系统已经被中国盲文出版社和中国盲文数字平台作为翻译工具投入使用,服务广大视障者和盲文工作者。