在企业协同网络中,风险的监测、应对与业务流程密不可分。业务流程执行的过程中伴随着诸多风险因素,不同的风险因素在业务流程活动传递的过程中建立了潜在的关联,以业务流程为传播载体形成了多风险级联效应。这种级联效应将使一系列风险事件交替发生并导致整个协同网络疲于应付。因此,本研究拟解决以业务流程为载体的多风险级联效应管理以及风险预控问题。本研究将从风险和流程的知识关联性特点切入分析,选取建筑行业供应链某典型的采购供应服务提供商作为研究对象,立足于供应协同过程,分析其中的风险知识、业务流程知识的关联性,并采用本体建模方法构建一个本体来描述这种以业务流程为载体的多风险级联效应。随后本研究将通过该本体协助风险预控活动的实施,一方面将业务数据分析规则与风险因素完成集成,实现数据驱动的风险状态监控及级联效应预测,另一方面拟设计一种面向风险级联效应管理和预控活动配置的信息系统,最终执行风险链切断任务。论文的主要研究内容如下:（1）基于知识关联的多风险级联网络本体构建:本研究通过梳理上述采购供应服务商的制度文档、非结构化风险信息、业务系统中的流程元数据、专家访谈记录知识,给出风险-流程活动的映射关系和风险级联关系的形式化定义,完成一定数量的风险实例和流程实例存储,最终构建一个完整的多风险级联网络本体。（2）基于多风险级联网络本体的风险知识推理:本研究借助风险知识与业务流程数据项的关联,定义风险状态监控函数、状态相似度函数和级联系数一系列计算规则。当某风险转化为风险事件,本研究拟通过上述规则完成数据驱动的级联风险推理;同时,当风险状态回到正常水平,本研究借鉴图剪枝算法完成风险级联网络的更新。（3）基于协同场景元模型的风险预控机制设计:本研究将上述本体和推理算法集成到一个原型系统中,完成该系统的设计和实现。该系统支持根据风险状态动态地为正在执行的业务流程配置预控活动,鉴于该操作的复杂性,本研究借鉴协同场景元模型设计了一个场景引擎架构用于系统的解耦。（4）基于仿真方法的风险预控方案验证:本研究借助上述采购供应服务商的采购供应数据分布建立接近现实的模拟环境,通过改变业务数据模拟风险状态变化,同时捕捉数据变化所引发的级联链路。随后,分析该级联链路对于关键业务指标的影响,以及分析预控活动配置后对指标的影响以及对风险链的影响。