在数字化技术和网络技术迅速发展的今天，信息安全显得越来越重要，数字水印技术作为一种通过在原始数字产品中嵌入数字水印来验证数字产品所有权的信息加密技术，为版权保护提供了一种新的解决途径，已成为信息安全领域的一个热点，近年来引起了人们的高度重视。但是，还有许多问题需要解决。因此，本文的工作具有研究价值和现实意义。 现在大部分的数字水印技术所嵌入的水印一般是随机信号或者是二值图像，而用有意义的灰度图像和真彩图像作为水印信号的嵌入技术很少见，本文所提出的算法对这方面的技术进行了尝试，并采用小波变换方法在变换域中对数字水印技术进行研究。 本文主要进行不可见水印的研究，并提出以下两种算法： 一种是基于位扩展的小波域双彩色数字水印算法。首先，为保证水印的安全性，在嵌入之前先对水印图像作Arnold置乱处理，再将水印图像位扩展为原始图像的两倍大小；然后根据小波变换的多分辨率分解特性，将位扩展水印和原始彩色图像红色、绿色、蓝色分量对应方向上的子带系数进行组合。 另一种是基于整数小波变换的自适应灰度数字水印算法。该算法是应用第二代小波技术(即整数小波技术)所进行的鲁棒型数字水印算法的一种新的尝试。在该算法中首先对宿主图像和经过幻方变换加密后的灰度水印图像进行整数小波分解，接着利用位平面方法将水印低频部分转化为一系列的二值信息；然后将其内嵌到原始图像经过整数小波分解后的低频子带上，并利用人眼视觉掩蔽特性对水印的添加强度进行自适应调节；并设立嵌入位置矩阵记录水印嵌入信息，从而实现水印的盲检测。 实验结果表明，上述两种算法能够经受住剪切、噪声、滤波、压缩等处理，具有很强的鲁棒性。