超宽带(Ultra Wide-Band,UWB)多用户检测技术是超宽带通信技术中的一项关键技术。多用户检测技术目的是在传统检测技术的基础上,充分利用造成多址干扰的所有用户信号信息对多用户做联合检测,以有效地消除多址干扰(Multiple Access Interference,MAI)和远近效应问题。性能良好的多用户检测技术具有较好的抗多址干扰的能力和抗远近效应的能力,提高系统的性能。基于UWB多用户检测技术的重要性,针对DS-UWB直扩超宽带系统,本文研究了目前DS-UWB的多用户检测算法。对于最优多用户检测器,采用了最大似然(Maximum likelihood,ML)多用户检测算法,性能分析和仿真结果表明其拥有良好的检测性能,但是其复杂度与用户数成指数增长,需要的代价太高。而基于完全训练序列的最小均方误差(Minimum Mean-Square Error,MMSE)多用户检测算法则在有不错的检测性能的前提下,降低了算法的复杂度。并且通过对算法进行改进,将训练序列嵌入到用户信息序列中发送,采用基于隐训练序列的MMSE多用户检测算法提高了频谱资源的利用率,仿真结果表明其性能接近与完全训练序列MMSE多用户检测算法,并且算法复杂度较低,适于工程应用。上述的研究工作表明,本课题可以为实现超宽带通信系统的多用户检测提供可供参考的思想及方法。