随着人们对城市交通管理规划的日益重视,作为城市公共交通重要方式之一的出租车,其数量也在不断地增长,由于目前我国绝大部分城市的出租车管理缺乏高效、科学的智能调度,出租车行业面临了越来越多的问题：空驶率高、分布不均衡、供不应求等等,从而严重影响了出租车行业便捷、高效、舒适等优势特性,这就更加迫切地体现了出租车调度管理对交通出行质量的重要性。通过本文对城市热点载客区域内出租车调度点的配置方案,来提高城市出租车管理系统的科学、有效、合理性,提升市民出行的便捷度及出租车公司的运营效益；降低城市出租车的空驶率及运营成本；减少城市道路交通负荷及因乘客滞留导致的公共安全危害。本文通过出租车GPS数据的采集,分析了GPS数据误差的影响因素,并利用MATLAB软件对原始数据中的冗余数据及错误数据进行处理,提高了数据精度；通过建立K-Means聚类模型,将有效出租车GPS数据分类划分为出租车热点载客区域,在考虑实际交通状态对最短路径的影响后,选择用路段的行驶时间作为拓扑图的最短时间权重,从而得到基于最短时间的载客热点区域路网结构拓扑图；在出租车GPS数据及简化的路网拓扑赋权图基础上,采用图论原理提出热点载客区域应急出租车调度点配置模型,并用遗传算法求解。通过该模型的求解可以得出应急出租车调度点的最优配置,最终确立城市出租车应急调度方案,并结合实例对该模型进行验证,结果表明本方案能够满足在有限调度点配置的情况下,出租车以最短时间到达热点载客区域内的突发客流产生地点,实现热点载客区域突发需求的优化调度,减少整个出租车调度管理的响应时间,进一步实现科学而高效的乘客疏散。