物联网(Internet of Things, IoT)根据设定的标准通信协议将传感器、控制器和人等一系列“物”联系在一起,通过互操作实现远程控制和智能化,然而物之间的异构性阻碍了其全球范围的互操作。物联网中相同物品的信息上传到互联网时,在使用端会出现多样化的表达,导致机器不理解物的语义。为解决该问题语义物联网(Semantic Web of Things, SWoT)应运而生。它将语义网技术引入到物联网中。语义互操作指的是被语义标注后的“物”可以访问和明确解析相互数据,实现语义共享、信息集成或知识推理。针对当前语义物联网尚未形成比较完善、可共享的语义系统,无法支持不同领域语义互操作的问题,本文利用了本体和链接开放数据来表达语义信息,提出了语义物联网中一种基于本体(Ontology)和链接开放数据(Linked Open Data, LOD)的语义互操作方法SIMOL (Semantic Interoperability Method based on Ontologies and Linked Open Data)。该方法可以半自动化标注新部署的传感器,为传感器数据添加语义,使机器理解数据的语义,并对其进行推理；采用改进的本体实体关系计算方法,得到本体实体关系表,来管理领域本体,从而规范、统一本体概念；基于链接开放数据获取命名实体相关的实例,对信息进行补充。依据上述提出的方法设计并开发了语义互操作系统。首先设计了系统的总体结构,并给出系统的第一级数据流图和各模块数据流图,然后给出系统运行时序图,并将实验结果与其它现有的方法进行比较。实验结果表明,本文所提出的SIMOL可以准确理解传感器属性及测量数据的语义,在一定程度上可降低传感器的异构性；相对于传统的基于单一本体或LOD的互操作方法,能够提供更规范、全面的语义,提高查准率、查全率,可以较好的实现基于语义的互操作。