近年,在“供给侧改革”、“一带一路”等国家政策及消费需求的促进下,互联网逐渐向我国各个传统行业渗透,生鲜电商渐露生机。伴随生活水准提升,消费者网购理念和习惯养成,生鲜产品需求量稳步增长。据国家统计局显示,中国居民2020年的主要生鲜食品消费量达3.23万亿吨,受疫情推动作用,生鲜电商的行业规模已达4584.8亿元,同比增长64.1%。生鲜电商行业呈多样化趋势发展,但同时也严峻考验着生鲜供应链管理。尽管生鲜电商模式优势明显,但与一般网购商品相比,生鲜产品由于自身属性特点,其对整个流通过程的要求更为严格。生鲜电商在流通时间长、基础建设落后等一系列传统生鲜供应链问题上有所改善但并不彻底,至今还存在如分销环节繁琐、产品标准化程度低等痛点;另外,由于各生鲜电商模式更新又产生高运营成本及库存管理等难题,生鲜电商企业陷入新一轮供应链管理困境。通过对涵盖生产、流通加工、仓储配送、运营管理等生鲜电商供应链环节提出调整优化策略,使之流通顺畅,减少损耗,降低成本,对于保障生鲜产品供应,平稳市场价格,调节产销关系起到至关重要的作用。本文以A生鲜电商为研究对象,基于SCOR模型提出主体企业供应链问题,运用案例分析、演绎归纳等方法,力求通过详细分析论证探究深层原因,同时按照模型分步提出相应的供应链管理优化策略,并且为案例企业提供坚实的供应链保障建议。文章按以下内容分步论证:第一,简述选题背景和意义,对有关生鲜产品、生鲜电商以及供应链管理等相关概念、文献进行整理归纳,初步认识生鲜电商供应链管理的理论架构,并为全文撰写奠定理论基础。第二,运用A生鲜电商案例分析,立足于SCOR模型运用的可行性分析基础上,通过调研搜集的资料和数据,总结出A生鲜电商生鲜供应链问题:分销环节繁琐、产品标准化低以及公司内部困境:前置仓是案例企业的核心业务模式,但在运营过程,成本居高不下且管理难度升级。第三,从生鲜产品自身属性及企业内部追根溯源,对问题原因展开详细分析论证。第四,基于SCOR模型,从计划、采购、服务运营、配送、退回五个环节,拓展提出适用于A生鲜电商的供应链管理优化策略,弥补公司短板。最后,为案例企业的供应链管理优化提出必要保障措施,以此推动供应链管理改进,保障企业稳定、持续、健康发展。本文可以为生鲜电商同行的供应链建设发展和提速增效提供借鉴,特别是针对中西部、落后地区的生鲜供应链以及生鲜产业园区的发展,提供价值型参考。