金纳米颗粒对活性炭基电极材料电化学性能的影响

被引量 : 0次 | 上传用户:javaname39
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
近几十年来,由于化石燃料的不断枯竭以及使用化石燃料所带来的环境问题,可再生能源作为替代能源受到越来越多的关注。超级电容器由于具有高功率密度、长循环寿命、快速充电/放电速率、高安全性以及低成本等优点,已经成为最有前途的新型储能设备之一,但是低能量密度却限制了其在市场上的应用。活性炭材料(ACs)因其表面积大、孔隙率高、化学稳定性好、电导率高及价格相对便宜等特点,已被普遍用作超级电容器的电极材料,但他们的能量存储能力有限。过渡金属化合物通过氧化还原法拉第反应可以达到较大的电容值,但往往存在导电性差、循环
其他文献
学位
随着光伏产业的蓬勃发展,光伏电站的运维显得愈加重要。由于组件损坏、热斑等因素,光伏电站火灾时有发生,基于视频监控的光伏电站火灾检测系统的研究势在必行。本文以火灾视频图像为研究对象,研究了几种不同的火灾检测方法,来降低火灾检测的漏检率和误检率。  论文先讨论了本课题的研究背景及意义,分别从传统图像分割、传统机器学习和深度学习三个方面对火灾检测方法进行综述,分析了已有方法的局限性。然后,针对这些局限性
学位
电气设备的绝缘安全性能一直备受设备生产厂商以及使用者的关注。在工业和民用中,像变压器、电机等具有线圈绕组的电抗类器件应用尤为广泛,保证其绝缘安全性能至关重要。此类电气设备的绝缘性能缺陷在初期表现为使用中存在轻微的电晕放电。论文基于对线圈绕组的脉冲冲击式测试原理,设计并实现了电晕信号的高速数据采集方案,并针对采集到的波形数据研究并设计了电晕信号的辨识算法,弥补了电气设备绝缘性能检测中无法精细检测电晕
学位
太阳能逆变、数据分析与通信等领域中对宽输入电压范围、高功率密度DC/DC电源有着迫切需求。升降压LLC(Buck-Boost LLC, BBLLC)变换器因其宽输入电压范围、高效率和高功率密度的优势而被受关注。然而目前该类变换器依然存在动态性能和稳定性不足的问题,制约了其应用发展。  本文第一步研究MHz高频BBLLC变换器的动态性能:首先建立了BBLLC小信号模型,推导输出关于占空比的传递函数。
学位
LED作为一种新型固态照明技术,凭借其响应速度快,转化效率高,绿色环保、寿命长、工作电压低、体积小、易于调光等优点得到了广泛应用。传统的LED一般为直流驱动,其配备的交直流转换模块一方面带来能源损耗,另一方面也限制了光源整体的寿命。交流LED由于直接由市电驱动,成本低,寿命长,与直流LED相比具有明显的优点。但是,作为一种时间调制型LED,由于人类视觉系统的时间特性,它可能会造成闪烁、频闪和幻影阵
学位
永磁同步电机因其调速范围宽、运行效率高、维护方便等优点,已成为交流伺服系统的主要执行机构。但由于其存在多变量、强耦合、非线性等特点,且在实际工况中会受到参数摄动、外部干扰和摩擦等因素的影响,传统的线性控制方法无法实现高精度控制。近些年来,由于科学技术迅速发展、现代控制理论不断丰富,众多先进控制算法被提出并在运动控制领域得到了较好的应用。作为其中的一种优化算法,模型预测控制不仅可以有效利用系统模型,
由于电力设备缺少公开图像数据集、样本掩码标注昂贵和边缘设备计算资源受限,数据驱动的深度学习方法在电力设备图像实例分割中的应用受到了严重制约。本文针对上述瓶颈问题,围绕电力巡检机器人与穿戴式作业辅助系统的共性感知需求,深入研究了电力设备图像弱监督和半监督实例分割方法、以及面向边缘设备的模型压缩与加速技术,开发了电力设备实例分割组件并用于绝缘子故障检测和电网人员知识培训等典型应用场景,实验验证了方法的
学位
论文以光伏阵列的可见光航拍图像为研究对象,以提高光伏图像识别和异常检测的准确率为目标,提出了基于图像处理的光伏组件异常检测技术。首先对光伏组件异常检测系统进行了设计,然后利用图像处理算法实现了运动模糊检测、运动模糊复原、光伏组件串和组件的识别以及常见组件异常检测等功能。针对光伏组件异常检测系统设计,首先对系统制定了图像质量评价指标、算法准确性、适应性和实时性等技术要求,然后介绍了系统整体设计中无人
学位
学位
永磁同步电机因其功率因数高、发热少、结构简单,已被广泛应用于交流伺服系统中。然而在永磁同步电机交流调速系统中,磁链谐波、电流检测误差、死区效应、齿槽转矩等因素将导致电机稳态转速产生波动,并且由于负载转矩、摩擦转矩、模型不确定性的存在,运动控制系统难以实现精准控制。本文针对抑制永磁同步电机稳态转速波动的方法和基于永磁同步电机的双轴运动控制系统的位置跟踪算法展开研究。本文在建立永磁同步电机矢量控制模型
学位