在类似高校、运营商、大集团公司这样的封闭复杂域,每天都要面对大量来自域外和域内的咨询,目前常用办法,如设置专门客服人员、或通过门户网站发布信息等,一方面增加了域的运行成本,另一方面咨询者要得到答案并不轻松。本文提供了另一个思路:实现一个类似知乎的社会化问答系统,通过用户彼此间的知识分享解决这个问题。本文对封闭复杂域业务咨询的现状进行了分析,设计并实现了面向封闭复杂域业务咨询的社会化问答系统,解决封闭复杂域的运行成本高和咨询者获取答案效率低下的问题。并针对系统中的关键问题、难点问题,包括相似问题匹配、发言内容限制、答案质量排序进行分析并给出了相应的解决方法。本文的主要工作有:1、针对系统实现环节中的关键问题进行分析,并给出对应的解决方法。首先,对于相似问题匹配问题,提出了基于S entence-BERT模型改进的文本相似度计算方法,将系统中与提问者问题文本高相似的前5个问题及其关联答案返回给提问者。其次,对于发言内容限制问题,提出了基于Word2vec的敏感词库扩充方法,然后基于敏感词库利用多模式字符串匹配方法识别系统用户发言内容中的敏感词。最后,对于答案质量排序问题,基于威尔逊得分算法根据答案的支持数和反对数得出答案的质量分数,并根据分数的高低进行排序,将排序后的答案返回给用户。2、分析、设计并实现了一个面向封闭复杂域业务咨询的社会化问答系统。首先,从使用者的角度对系统的用户角色进行划分。其次,进行功能需求分析,包括游客、问答者和管理员各自的功能需求的合理性和必要性分析。接着,确定系统的逻辑架构,设计功能的模块结构。再进行系统的数据库设计,包括实体关系分析和概念设计。最后,实现一个面向封闭复杂域业务咨询的社会化问答系统,解决封闭复杂域的运行成本高和咨询者获取答案效率低下的问题。