面向CAE的网格模型微小特征处理

来源 :浙江工业大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:wymanszeto
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
工程分析是产品设计过程中评价设计正确性的重要步骤。通常我们利用CAE软件(如NASTRN,ANASYS等)对来自CAD软件的产品模型进行分析计算从而确定设计、强度、应力等指标是否符合设计要求。与CAD模型相比,CAE过程更关注模型的结构、形状,而不是设计过程和产品细节。在CAE前处理中,对于CAD模型中细小的设计细节,如孔、圆角以及建模过程中形成的小曲面等,往往需要进行处理。本文针对CAE过程中的特点,通过对三角网格模型中微小特征的识别和处理,将圆角、斜面、小孔等通过处理转化或重建为尖锐特征,生成适合CAE分析需要的网格模型。本文的研究工作包括以下几方面:   (1)研究了孔、圆角的特征识别技术。首先通过邻域信息判断三角面片是否为特征面片,邻域信息是判断三角面片是否为特征面片的三角面片集合,每个三角面片都对应一个面片集合,该集合是三角面片周围邻近的三角面片集合,然后通过三角面片集合信息判断当前三角面片是否为特征面片。与传统特征识别算法相比,本算法不用迭代,实验结果证明本算法简捷,能够快速识别出孔、圆角等网格特征。   (2)研究了法矢滤波技术,提出了一种基于非特征面的法矢滤波算法,算法将非特征面法矢与特征面法矢的点积做为面片滤波权值,将面片按照权值依次从大到小排列,根据算法规则,权值大的面片在特征区域的边缘,而权值小的面片在特征区域中心,由此可知滤波从特征面片边缘区域开始,一直收缩到特征区域中心。本文提出把面片权值与滤波的顺序连接一起,实验结果证明,在特征识别的基础上,本文算法能使特征面片比较均匀的分布在特征线两侧。   (3)网格模型孔洞修补。首先进行网格特征简化操作,定位并删除网格孔洞,然后利用边界边的信息查找到边界点,最后对边界点进行补面操作。传统的方法是建立一个边界边数组,然后查找边界点,本文的创新之处是利用点的邻接面信息查找边界点,而不用查找边界边,经过修补操作,原始网格模型已调整为封闭的、连续的、符合FEA分析的网格模型。   本文研究工作的主要创新包括:   (1)针对CAE过程的特点,创造性的提出将三角网格模型微小特征的锐化处理过程融入到CAE的前处理中,提高了CAE分析的交互性。   (2)提出一种改进的特征区域识别算法。本文采用基于邻域信息的特征面片识别算法,与传统算法比,邻域信息是指所有与当前三角面片共享顶点和共享边的面片子集,因而能够快速、准确的识别特征区域。此方法的效果是能够将特征区域的面片法矢从特征边缘区域计算到特征中心区域,因此能够保证滤波的顺序和有效性。   (3)孔洞特征的处理。传统的方法是建立一个边界边数组,然后查找边界点,本文的创新之处是利用点的邻接面信息查找边界点,而不用查找边界边。  
其他文献
作为信息系统的核心部件之一的数据库,集中存放了大量重要并且机密的信息,而随着网络技术的发展,数据库成为黑客攻击的首要目标之一,针对传统数据库难以有效的防止恶意的攻击,对入
人体检测近年来一直是计算机视觉领域里的热点研究问题之一,其主要目的是使计算机自动检测出图像或视频中的人体。作为计算机视觉领域的关键技术,人体检测技术在许多领域具有
随着当前电脑技术发展的日新月异,计算机生成的特效也被广泛用于仿真、影视、游戏等领域。本文提出一种根据输入的样本序列,分别基于卡通风格与计算流体力学生成相应的计算机
工商协同平台作为一个信息综合的平台,能够进行工商业务交易,同时贯通供应链,解决工业和商业系统之间的内部信息互联互通的问题,实现工业生产、商业销售、购销存信息共享,满
随着Internet技术的不断进步,基于谓词的访问控制策略已经引起了从事隐私保护和Internet应用等研究人员的大量关注。基于谓词的访问控制策略非常灵活,其谓词过滤器也可能非常
无线传感器网络支持从军事监视到医疗护理的临床检测等一系列广泛应用。正确获取传感器节点的位置信息以实现目标跟踪和环境检测等应用至关重要。传感器网络自组织的特点使节
随着经济全球化进程的加快,现代物流对经济发展的重要性正逐渐被人们所认可,我国的物流产业正处于一个高速发展的时期。现代物流的宗旨是提高服务效率、满足客户需求、降低物
为了规范实验教学、提高实验教学信息管理水平,论文根据高校实验教学与实验室信息管理的特点,在进行广泛调研和方案比较的基础上,设计并实现了基于嵌入式管理终端的实验室信息网
虚拟化技术复兴以后,基于其上的软件技术逐渐成为一个重要的研究领域。如今,利用虚拟化技术构建高性能计算应用所需的运行环境正成为一种流行趋势。同传统计算模式相比,虚拟化技
提高嵌入式系统的性能并同时降低系统能耗已经成为各个应用领域中的研究热点问题,对于数据密集型的多媒体应用显得尤为重要,因此专门针对多媒体应用的数字信号处理器(DSP)被