二维矩阵条码是建立在计算机图像处理技术、组合编码原理等理论上的一种图形符号自动识读码制。由于二维条码的信息密度比较高，因此二维条码的有效快速的识别成为当前重要的研究领域。本文的着重分析和研究了快速响应码(QR-Code)的编码技术和译码技术。首先，从编码系统的理论入手，依次介绍了线性分组码、循环码、BCH码和RS码，并对RS纠错码理论进行了深入的研究，从而为QR码应用系统的稳定运行奠定了良好的理论基础。接着，在数字图像处理方面，着重研究了图像预处理识别技术，利用Hough变换、Sobel边缘检测算法定位条码图像，并利用空间变换方法纠正采集图像中出现的失真，同时提出了一种加权的邻域平均算法对直方图进行噪声滤除。在图像识别过程中，根据QR码黑白模块均匀的特点，使用最大类间方差法求出二值化图像的阈值，对输入的灰度图像做二值化处理，然后用Sobel边缘检测方法以及投影算法计算出水平边界和垂直边界峰点的集合，利用峰点对QR码的单元模块进行划分，求出每个单元模块对应的图像，得到识别后QR码的符号矩阵。然后，探讨了RS码纠错译码的相关理论，由QR码的符号矩阵出发，通过纠错解码，从中分解出蕴含在图像当中的文字信息。最后，为了提高QR码的编码解码模块的可移植性，本文将QR码的核心算法做成了动态链接库以提供给其他进程进行调用。编码系统和译码系统已经通过C#语言在．NET平台上实现，这是一个基于PC-Camera的QR码图像识别应用系统。大量的实际测试表明，编码系统能够正确地打印出符合要求的QR码图像，译码系统也能够准确识读出在纠错范围之内的有噪声的QR码图像，并且条码的识读时间完全可以满足应用领域的要求。