人工智能已经进入了我们的时代,特别是在金融领域各方各面都利用到了人工智能,虽然人工智能在国内尚处于初级时代,主要集中在风控、量化交易、智能客服等方面,但是人工智能在处理数据方面与金融业有天然的匹配度,银行方方面面都可以通过人工智能的帮助来进一步创新和提高。人工智能在商业银行客户关系管理的运用虽然已经起步但远不止于此,对人工智能在商业银行客户关系管理运用的深入研究,有助于促进我国银行业的蓬勃健康发展,提高商业银行的竞争力。促进我国构建多层次、立体化的银行业金融体系,加快社会运行效率。本文以商业银行客户关系管理服务为切入点,对其未来发展趋势进行预判。研究内容上,从人工智能、客户关系管理概念出发,证实人工智能在金融领域与商业银行未来发展中的重要性和必要性到分析国内外银行业中运用人工智能技术的现状,本文选取了招商银行、平安银行、浦发银行等银行自2014年至2018年的年报数据进行分析,了解人工智能投入对银行利润的变化情况。说明银行在人工智能上投入及产出的关系,证实商业银行对人工智能开发的大量投入及回报率,以及对未来的预测。如何通过人工智能在客户关系管理中发挥作用,提升零售以及公司客户业务水平。有效的规范而进行客户管理,根据实际出发研究人工智能在客户管理中具体运用方向。通过商业银行现有获取客户的方式来进行分析和拓展,如何通过人工智能提高效率和改善原有不足,实现跨越式发展。研究方法上使用文献分析法分析商业银行如何通过人工智能实现银行业创新与发展。比较国内外文献及国内外银行的发展现状,了解人工智能在银行业中发展脉络。运用案例分析法整理数据,分析人工智能投入的益处以及发展方向。研究结论上,商业银行通过人工智能转型是大势所趋,越早在科技智能化客户关系管理方面投入成本,对银行提高营业收入、扩大资产规模、增加利润总额表现越显著。人工智能开发成本较高,每年增加在科技人力及开发软件系统中成本庞大,适合资金以及技术支持较为雄厚的银行。随着人工智能的不断发展,银行通过对客户数据的有效利用,分析出客户的消费行为、投资能力等,在客户未来投资过程中提供个性化金融产品的推荐,并在后续业务办理中给予相应的服务。银行需要进一步完善智能语音客服系统,使人工与人工智能交互效率提高。研发银行业务移动化服务,利用手机、电脑等终端设备,不仅研发成本较低,且不受空间限制,让客户可以在任意时间和地点完成金融服务,是大部分银行第一选择的模式。缩短简化业务流程,无纸化流程减少客户到营业厅办理业务的时间,不仅没有智能化网点的成本高,亦能改善客户办理业务的模式。在大量投入开发人工智能的同时,也应该严格遵循监管政策要求,慎重选择合作机构,规避风险。提高银行竞争力,打造适应当今大数据时代,具有自身金融特点的银行。明确银行规范与业务流程,建立在大数据分析的自主风险把控能力,不断以服务客户,挖掘客户潜能为指导,解决开发中的难点,精准把控创新业务的力度和节奏。通过实践经营成果数据表明,提前转型创新的银行将会有显著的成效。但是人工智能在客户关系管理中依然受到专业技术人才紧缺,挖掘客户信息与保护客户隐私,安全性等各种不同程度的受到技术条件以及政策条件的限制,大范围的推广及应用还有待时日。应该明确银行的规则与流程,准确把控银行业务的力度和节奏。转型创新的以客户为中心的银行将会在未来逐步有显著的成效。在这个激荡的时代,我们银行从业者不断用智慧和专业共同塑造这个古老但始终充满旺盛生命力的行业,让我们携手中国银行业共同砥砺前行。